从零搭建深度学习工作站

随着深度学习的热潮，越来越多企业、科研机构或者个人投入到这个大坑中。要是用笔记本跑代码，可能你会觉得人生很短暂，而直接购买深度学习工作站，价格可能会有点虚高，因此建议DIY一台工作站。工欲善其事必先利其器，本文记录下这个月从硬件选择、到搭建软件平台的过程。

成品：

       

一.硬件：

话不多说，直接上配置表:

注意：

1.链接中一部分是政府采购，一部分是京东的链接，因为政采税的原因，总价会比在京东上买贵20%左右。其他按照学校流程走就好，如果您是企业购买，那就直接走京东好了。

2.跑深度学习最重要的是GPU，推荐性价比极高的1080Ti，这里用了双卡，个人的话单卡就够了，实验室用的话建议双卡。

3.考虑到可扩张性，电源买的1500w功率（实际上根本不用这么多....双卡1000w也绰绰有余了），主板有3个支持Sli的PIC插槽，以后有钱了可以再撸一张卡。

二.平台搭建：ubuntu16.04+显卡驱动+Cuda9.0+cudnn7+ssh+screen

1.ubuntu16.04：系统是供应商装好了再送过来的，所以不需要我自己装。

2.显卡驱动：去官网下载 （