机器学习--决策树

本文介绍了机器学习中的决策树算法,并详细解释了如何使用ID3算法来确定决策树的根节点和分支节点。通过一个具体的例子展示了如何计算信息增益并选择最佳属性作为决策依据。

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在机器学习中决策树是一个基本并且较为重要的一个算法。决策树实际跟二叉树异曲同工。对于怎么去设置决策树根节点或者其分支,一般是根据ID3算法。这个算法是贪心算法。并且有一个公式可以计算,比如:

年龄age收入income是否购买buys_type
青年人低收入
中年人高收入
中年人高收入
老年人高收入
中年人低收入
青年人高收入
老年人高收入
中年人中收入
青年人高收入
老年人中收入
中年人高收入

这里可以用这样一套公式:







Gain(age)就是年龄的结构,然后进行对比,那个最大就使用那一做为根节点,以下每一个分支节点都以此类推。

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