opencv SVM 使用

本文介绍了如何使用OpenCV中的SVM进行手写数字识别,从准备训练数据到模型训练、预测,详细阐述了每个步骤,并展示了高准确率的识别结果。参考了相关博客和手写字体数据库。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

SVM是一种分类器,下面通过手写0-9数字识别对其进行以下介绍。
1.首先准备训练使用的手写字体
这里写图片描述
这里写图片描述
如图所示,将手写字体分类放在不同的文件夹。
2.读取图片

//每种数字个数
const int count[10] = {
  
  5923,6742,5958,6131,5842,5421,5918,6265,5851,5949};
    string filename = "shouxieziti/";
    vector<Mat> imgin;
    vector<int> number;
    int sum = 0;
    for(int i = 0; i < 10; i++){
        string s;
        stringstream ss;
        ss<<i;
        ss>>s;
        for(int j = 1; j < count[i]+1; j++){
            string s1;
            stringstream
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