基于人体姿态的时空动作检测(cpu fps33+)

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分类专栏： 深度学习 文章标签： 人工智能 计算机视觉 深度学习
于 2022-04-18 21:42:20 首次发布
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_34351067/article/details/124258600
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本文介绍了实时多人姿态估计算法在人体关键点检测、视频动作检测和跌倒检测等方面的应用。通过自定义数据集，如fall、fight、stand和walk等，进行模型训练，生成包含关节位置的txt格式数据。系统能识别多人的异常行为，如打架、摔倒，以及正常动作如走动和站立。支持在免费云GPU上运行和自定义数据集训练，适用于智能监控和人机交互场景。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

视频实时多人姿态估计 cpu fps33+
实时视频动作检测(action detection)
基于人体姿态的跌倒检测
 yolov5 烟雾和火焰检测

【文章用到的云gpu详细使用说明】

在计算机视觉中, 人体姿态估计是指基于视频，图像信息对人体的各个关节和刚性部件进行准确检测和有效组合, 其目的是获取人身体各个关键点的位置, 得到正确位置后, 对关键点进行正确的连接形成人体骨架信息, 后续研究可以利用骨架信息对人的动作和行为进行分析一般我们可以这个问题再具体细分成4个任务：

  • 单人姿态估计 (Single-Person

最低0.47元/天 解锁文章
MidiaPipe +stgcn（时空图卷积网络）实现人体姿态判断（单目标）
`or 1 or 不正经の泡泡
03-06 2220
冒个泡，年少无知吹完的牛皮是要还的呀。那么这里的话要做的一个东西就是一个人体的姿态判断，比如一个人是坐着还是站着还是摔倒了，如果摔倒了我们要做什么操作，之类的。不过这里比较可惜的就是这个midiapipe 它里面的Pose的话是只有一个pose的也就是单目标的一个检测，所以距离我想要的一个效果是很难受的，不过这个dome还是挺好玩的。
时空动作检测(Spatio-Temporal Action Detection)
AI天才研究院
07-12 1038
时空动作检测(Spatio-Temporal Action Detection) Spatio-Temporal Action Detection. 时空动作检测(Spatio-Temporal Acti
人体姿态的时空动作检测源码人体行为姿态识别源码.zip
05-27
人体姿态的时空动作检测源码。应用场景比如说，我国农村的空巢老人子女常年在外打工。而目前的监控属于被动式的监控，我们仅仅只能查看并且回放监控，不能对监控里面的某种信息作出判断和预警。该课题利用Matlab对监控中的画面的人体行为做一些监测和判别，一旦检测到有某些异常行为，比如说快跑慢跑跌倒等等作出提示。人体姿态的时空动作检测源码。应用场景比如说，我国农村的空巢老人子女常年在外打工。而目前的监控属于被动式的监控，我们仅仅只能查看并且回放监控，不能对监控里面的某种信息作出判断和预警。该课题利用Matlab对监控中的画面的人体行为做一些监测和判别，一旦检测到有某些异常行为，比如说快跑慢跑跌倒等等作出提示
时空动作检测 (spatio-temporal action detection)
Michael’s Blog
10-24 4448
时刻动作检测（spatio-temporal action detection）任务简介
人体行为检测与识别
m0_75211241的博客
12-05 1778
人体行为检测与识别是当前研究的重点，具有很高的研究价值和广阔的应用前景。主要应用在型人机交互、运动分析、智能监控和虚拟现实也称灵境技术（VR)领域，对于研究人体检测和识别有着重要的意义。因为人的运动的复杂性和对外部环境的多变性，使得人们行为识别和检测具有一些挑战。对人类行为和检测的研究目前处于初级阶段，有待进一步研究和开发。本文基于matlab人体行为识别和检测的研究，本文主要研究的是从图像中判断出目标处于何种行为，例如常见的走、坐、躺、跑、跳等行为的识别。
CVPR 2019 | 旷视研究院提出TACNet，刷新时空动作检测技术新高度
Paper weekly
06-11 1003
全球计算机视觉三大顶级会议之一 CVPR 2019 将于当地时间 6 月 16-20 日在美国洛杉矶举办。届时，旷视研究院将带领团队远赴盛会，助力计算机视觉技术的交流与落...
人体姿态检测及数据传输系统设计
07-25
本文设计的人体姿态检测及数据传输系统系统，采用了ST公司推出的iNEMO模块，该模块包含三轴加速度计、三轴磁力计、三轴陀螺仪和压力传感器，并将10自由度的传感器模块和32位MCU整合在一起，同时还配备多个通信接口。
基于人体姿态的跌倒检测
qq_34351067的博客
01-18 1万+
在智能视频监控技术领域中，对于行人摔倒的检测是计算机视觉的难点问题。在监控场景中，及时发现行人的摔倒并提醒相关工作人员处理能够有效减轻行人的意外摔倒带来的后果，也能够提高相关场所，如商场、地铁，中的服务质量，更好地保护行人的出行安全，最大程度地降低突发事件所带来的危害。​ 跌倒检测 它需要根据头部和腿部位置标记的不同来确定跌倒。 通过在屏幕上显示文本来指示跌倒。虽然，如果我们有足够的数据以及我们可以在整个视频或实时网络摄像头上对其进行测试。 实时推断过程 ...
基于Python和TensorFlow2的动作检测实时系统源码
标题还提到了在CPU上动作检测的速度达到25帧每秒（fps）以上。这表明代码优化良好，能够在没有专用图形处理单元（GPU）的情况下，在实时应用场景中运行。 ### 描述知识点： 1. **动作检测（Action Detection）**...
时空动作检测Actions As Moving Points--MOC detector
tjuyangfan的博客
08-14 2741
1.概念 时空动作检测有两个目标，一个是识别视频中所有的动作实例，另一个是在时间以及空间上定位动作。 2.相关方法 之前的方法有基于frame-level，也就是基于每一帧先进行检测，然后通过一定的方法将基于每一帧的检测结果在时间上进行融合，但是这种方法将时间与空间的信息割裂开来处理，最终效果并不好。 基于clip-level的方法将一个视频片段作为输入，通过检测器检测出人物框，然后再通过3D网络等进行特征提取进而进行识别，这种方法要分为两个阶段进行，检测器在空间上给出动作实例的框，然后再进行动作识别的处理
视频中人体动作识别
12-07
频中的人体动作识别研究,视频动作识别,视频识别动作视频下载,人体油画视频,人体解剖学视频,德国人体解剖学视频,新鲜人体解剖学视频,真实人体解剖学
基于视频的人体运动肢体检测 (2011年)
04-23
要实现对视频中人体动作的捕捉和分析首先要提取出人体的运动肢体,当视频中背景和人体姿态比较复杂时,帧差法、光流法等传统的运动目标提取方法并不能准确检测出人体运动肢体的轮廓在帧差法基础上,提出了动态区域边缘点保留法来获取运动区域的边缘点集,并根据人体先验知识总结出一种边缘点整合的算法,用于对运动区域的边缘点集进 步处理,得到了人体运动肢体较为完整的轮廓实验证明,该方法可以较好地解决背景干扰和人体及服饰的非刚性问题,比较准确地检测出人体运动肢体的轮廓。
人体姿态检测
06-30
Python+OpenCV+OpenPose实现人体姿态估计（人体关键点检测）代码说明参见：https://blog.youkuaiyun.com/m0_38106923/article/details/89416514
mmaction2-时空动作检测slowfast笔记
qq_42987894的博客
08-20 2657
识别
视频动作识别、行为识别、时空动作检测数据集整理（持续更新）
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人工智能算法与工程实践
02-22 3万+
动作、行为、事件 在计算机视觉的相关研究中，人体的动作、行为识别是一个基础研究问题。但目前识别、检测人类的动作/行为仍然是一个巨大的挑战。这里整理下当前相关的细分任务、数据集和开源代码（持续更新中）。
计算机视觉算法中的人体动作识别（Human Action Recognition）
牛肉胡辣汤
09-17 4870
人类的动作是一种非常重要的信息来源，它能传达出人们的意图、情感和行为。计算机视觉领域中的人体动作识别（Human Action Recognition）旨在从图像或视频中自动识别和解释人体的运动模式和行为。人体动作识别是计算机视觉领域中的一个重要研究方向，具有广泛的应用价值。未来，随着技术的发展，我们可以期待更准确、高效的人体动作识别算法，为人们提供更好的服务和体验。此外，在虚拟现实领域，人体动作识别可以用于实时追踪用户的动作，实现更真实的交互体验。它可以通过关节点的检测和跟踪来提取人体的姿势信息。
时空行为检测 Webcam Demo 分析
清欢
04-08 3153
文章目录0. 前言1. MMAction2 中的时空行为检测模型1.1 模型构建源码1.2 数据构建源码1.3 demo_spatiotemporal_det.py 分析2. SlowFast 中的时空行为检测 Webcam Demo2.1 SlowFast Webcam 源码概述2.2 ThreadVideoManager2.3 run_demo2.4 ActionPredictor2.5 结果可视化 0. 前言 最近打算基于 MMAction2 实现一个基于webcam的时空行为检测Demo。 为了实
视频实时多人姿态估计 cpu fps33+
qq_34351067的博客
11-22 1万+
多人姿态估计是近几年众多领域研究的热点问题。在学科交叉研究方面，人体姿态估计及到计算机科学、运动人体科学、环境行为学和材料科学等。随着相关研究的逐步深入以及计算机视觉、5G通信的飞速发展，人体姿态估计技术已应用于自动驾驶、影视创作、安防异常事件监测和体育竞技分析、康复等实际场景。成为人工智能领域研究的前沿课题，此类研究也将在竞技体育、运动康复、日常健身等方面发挥非常重大的意义。 才有类centernet结构。 1.Backbone很简单 2.Header的构建就更简单了，输入backbone的特征...
计算机视觉动作识别——YOWO用于实时时空动作定位与识别的算法解析
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知来者逆的博客
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YOWO能够并行处理来自连续视频帧的时空上下文信息，以便更好地理解和识别动作，同时它也能够从关键帧中提取细节丰富的空间信息，以解决动作定位问题。此外，YOWO采用了一种通道融合和注意力机制，有效地整合了来自不同网络分支的信息。与将行人检测和动作分类作为分开的步骤不同，YOWO将这两个过程整合在一起，使得整个网络可以通过一个统一的损失函数在端到端的框架中进行优化。
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