yolov5 烟雾和火焰检测

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分类专栏： 深度学习 文章标签： pytorch yolov5 火焰检测 烟雾检测 火灾检测
于 2021-04-14 18:25:29 首次发布
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版权

视频实时多人姿态估计 cpu fps33+
实时视频动作检测(action detection)
 基于人体姿态的跌倒检测
 yolov5 烟雾和火焰检测

【文章用到的云gpu详细使用说明】

       随着社会经济的高速发展，工业、企业园区，住宅日益增多，存在一些消防安全隐患，导致火灾事故屡屡发生。

       针对住宅，工业园区，森林，加油站等室内外场景，深入了解，并通过目标检测算法，在图像中自动标注疑似烟雾、火焰，实现机器智能值守，具有重大意义。

       运行环境是pytorch1.81 gpu，可以在免费云gpu

最低0.47元/天 解锁文章
【深度学习】YOLOv5，烟雾和火焰，目标检测，防火检测，森林火焰检测
q742971636的博客
04-23 1567
然后标注矩形框和类别。
YOLOV5火灾火焰烟雾检测模型+项目源码+下载即用（毕业设计）.zip
02-17
YOLOV5火灾火焰烟雾检测模型+项目源码+下载即用（毕业设计）.zip个人经导师指导并认可通过的高分毕业设计项目，评审分98分、包含全部项目源码、该项目可以直接作为毕设使用、项目都经过严格调试，确保可以运行！ YOLOV5火灾火焰烟雾检测模型+项目源码+下载即用（毕业设计）.zip个人经导师指导并认可通过的高分毕业设计项目，评审分98分、包含全部项目源码、该项目可以直接作为毕设使用、项目都经过严格调试，确保可以运行！ YOLOV5火灾火焰烟雾检测模型+项目源码+下载即用（毕业设计）.zip个人经导师指导并认可通过的高分毕业设计项目，评审分98分、包含全部项目源码、该项目可以直接作为毕设使用、项目都经过严格调试，确保可以运行！ YOLOV5火灾火焰烟雾检测模型+项目源码+下载即用（毕业设计）.zip个人经导师指导并认可通过的高分毕业设计项目，评审分98分、包含全部项目源码、该项目可以直接作为毕设使用、项目都经过严格调试，确保可以运行！ YOLOV5火灾火焰烟雾检测模型+项目源码+下载即用（毕业设计）.zip个人经导师指导并认可通过的高分毕业设计项目，评审分98分、包含全部项目源
YOLO5~火焰烟雾检测
whaosoft143ai的博客
02-15 3547
这里提出了一种基于YOLOv5的火焰烟雾检测算法。基于改进的YOLOv5模型，建立了一种具有泛化性能的火焰烟雾检测算法。改进后的YOLOv5模型精度可达99.5%，对火焰烟雾的检测效果更加准确。本次介绍的文章是广东石油化工学院发表的一篇火焰烟雾检测的文章，题目为《Flame smoke detection algorithm based on YOLOv5 in petrochemical plant》。石油化工装置火灾烟雾检测，可以预防火灾，保证生产安全和生命安全。whaosoft aiot
基于深度学习的火焰烟雾检测系统（YOLOv10+YOLO数据集+UI界面+Python项目源码+模型）
最新发布
sybh的博客
04-26 875
火焰与烟雾的检测在很多领域中都至关重要，特别是在火灾监控、工业安全、环境保护等领域。准确、实时地识别火焰和烟雾的存在，不仅可以有效减少灾害发生的损失，还能够为相关部门提供及时的预警信息。因此，本项目采用了基于YOLOv10（You Only Look Once）的目标检测技术，开发了一套高效的火焰和烟雾检测系统，旨在通过计算机视觉技术，自动化识别火灾或火灾初期的烟雾现象。图片检测该功能允许用户通过单张图片进行目标检测。
火焰检测算法、明烟明火检测、烟火检测算法
Lnton羚通科技
09-14 781
通过引入烟火检测算法，不仅提高了火灾预警系统的智能化水平，还增强了系统的稳定性和可靠性。无论是对于需要实时监控的重要场所，还是对于希望通过智能化手段提高安全管理水平的各类设施，烟火检测算法都能够提供实质性的帮助。烟火检测算法主要用于火灾早期预警系统中，能够在火灾初期阶段及时发现烟雾或火焰，从而快速响应并采取行动，以减少火灾带来的损失。- 野外监控：在森林、草原等野外地区安装烟火检测系统，能够在森林火灾早期及时发现火情。- 厨房安全：在厨房安装烟火检测设备，预防烹饪过程中引发的火灾。
火灾烟雾检测数据集和yolov4-yolov5检测模型
热门推荐
LEILEI18A的博客
07-14 2万+
火灾检测数据集和yolov4检测模型 0.摘要 本文开源1个火灾检测数据集和预训练模型，此项目已经上传github，欢迎star。 1.开源项目github链接 https://github.com/gengyanlei/fire-detect-yolov4 2.数据集展示 3. ...
火灾检测-fire,fire
weixin_30794851的博客
09-24 867
利用视频分析技术实现火灾的检测，对灾害进行及时的预警。 转载于:https://www.cnblogs.com/yemuzi/p/3989627.html
烟雾和火灾检测从零开始使用YOLOv5+PyQt5+OpenCV实现（支持图片、视频、摄像头实时检测）
qq_37553692的博客
04-29 8626
针对住宅、加油站、公路、森林等火灾高发场景，可以自动检测监控区域内的烟雾和火灾，帮助相关人员及时应对，最大程度降低人员伤亡及财物损失，模型效果如图所示。从零开始使用YOLOv5+PyQt5+OpenCV实现。全流程教程，从数据采集到模型使用到最终展示。若有任何疑问和建议欢迎评论区讨论。
YOLOV5火焰烟雾检测 yolov5-6.0-fire_smoke.rar
05-07
1、YOLOv5训练好的火焰烟雾检测模型，包括yolov5s-fire_smoke.pt和yolov5m-fire_smoke.pt两个训练好的模型，并包含几百张标注好的火焰和烟雾数据集，标签格式为xml和txt两种，类别名为fire和smoke， 2、采用pytrch框架，代码是python的 3、数据集和检测结果参考：https://blog.youkuaiyun.com/zhiqingAI/article/details/124230743
YOLOv5(ultralytics) 检测火焰
W1995S的博客
08-02 1785
请参考：YOLOv5(ultralytics) 训练自己的数据集，VOC2007为例 Fire Dataset: https://github.com/OlafenwaMoses/FireNET/releases/download/v1.0/fire-dataset.zip 将数据下载在yolov5/my_data文件夹下，进行文件夹合并，弄成如下： 1、ImageSets/Main文件夹下生成train.txt，val.txt，test.txt和trainval.txt四个文件（存放图片名字）： my
YOLOV5火灾火焰烟雾检测数据集+训练好的模型+标注好的数据+pyqt界面+源代码.zip
02-17
YOLOV5火灾火焰烟雾检测数据集+训练好的模型+标注好的数据+pyqt界面+源代码.zip烟雾和火焰数据集和源码（包含视频和图片素材，可直接进行推理测试）。下载下来可以直接作为毕业设计，课程设计等。 1、项目是训练过的...
YOLOV5火灾火焰烟雾检测源码+数据集+训练好的模型Python火灾火焰烟雾检测源码+数据集+训练好的模型
08-14
YOLOV5火灾火焰烟雾检测源码+数据集+训练好的模型Python火灾火焰烟雾检测源码+数据集+训练好的模型，含有代码注释，新手也可看懂，个人手打98分项目，导师非常认可的高分项目，毕业设计、期末大作业和课程设计高分必...
烟火智能识别方案
06-29
视频烟火自动检测系统的解决方案，比较详细的图像识别资料
火灾检测图片voc集,和训练好的yolo_tiny模型weights
05-05
火焰图集合和训练好的yolo_tiny火焰检测weights，经过处理成voc数据集，而且经过训练，可以实现yolo-tiny的图像检测。
YOLOV5火灾火焰烟雾检测数据集+代码+训练好的模型+标注好的数据+pyqt界面+代码.zip
05-26
YOLOV5火灾火焰烟雾检测数据集+代码+训练好的模型+标注好的数据+pyqt界面+代码。烟雾和火焰数据集和源码（包含视频和图片素材，可直接进行推理测试）。1、项目是训练过的，可直接进行推力测试。 2、项目包含烟雾和...
火灾烟雾检测
m0_63642362的博客
11-17 3044
据统计，2020年全国共接报火灾25.2万起，直接财产损失高达40.09亿元。火灾已经成为危害人们生命财产安全的一种多发性灾害。基于PaddleX实现火灾、烟雾检测，并探索模型的优化历程。
【TB作品】tph-yolov5 火焰 烟雾 检测
q742971636的博客
04-21 1186
Google的MobileNet[14 ]和ShuffleNet [15 ]引入了深度可分离卷积操作，以使用较小的卷积核来构建有效的CNN，其余卷积层仍将占用大量内存和FLOPs，这些卷积层在提取特征图时通常会包含丰富甚至冗余的特征图，以保证对输入数据有全面的理解。改进后的模型在训练时只用了400个epoch，就可以准确的对火源和烟雾目标进行检测。由Ghost bottleneck组成的C3Ghost模块替换C3模块，利用“廉价”的方式获得和普通卷积相同的特征，降低了模型的参数量和计算量，加快了推理速度。
火灾检测：运用深度学习方法实现火灾检测（Python训练、C++部署）
AI拉呱，专注于人工智与网络安全方面的研究，关注一起学习。
07-21 2658
火灾是日常生活中主要灾害之一，严重威胁着人们的生命与财产安全，因此及时准确地发现火灾并预警具有十分重要的研究意义.目前的火灾检测方法一般通过采用感烟、感温和感光探测器实现，但这种方法存在着探测距离有限、响应时间过长、精确度低的缺点.近年来，随着视频监控技术和计算机视觉技术的不断发展，图像型火灾探测器也取得了巨大的进步.与传统的基于传感器的火灾探测系统相比，图像型火灾检测算法具有响应速度快、覆盖范围广、可视化等优点....
烟火识别算法、烟雾检测算法，烟火算法样本8.8万张
Babosa的专栏
09-10 616
之前发布了一篇《LNTON羚通烟火识别算法、烟雾检测工具，支持图片、RTSP实时流、mp4文件中的烟火检测和烟雾识别，输出告警图片叠框，实用工具，亲测可用！》，里面有我们烟火检测算法的实际效果，可以说在行业内，尤其是在森林防火领域、电力巡线领域，做烟火检测是很具备竞争力的！这近10万张样本，推动了我们算法的发展，巨大的样本集也让我们在行业算法中能够拥有一席之地！
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