tensorflow1.0

本文对比了 TensorFlow 中 tf.InteractiveSession 和 tf.Session 的主要区别。前者允许在运行图的过程中动态添加计算图,适合交互式环境;后者则需预先定义完整的计算图。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

https://blog.youkuaiyun.com/xzy_thu/article/details/76220654

1、 tf.InteractiveSession():

tf.InteractiveSession():它能让你在运行图的时候,插入一些计算图,这些计算图是由某些操作(operations)构成的。这对于工作在交互式环境中的人们来说非常便利,比如使用IPython。

tf.Session():需要在启动session之前构建整个计算图,然后启动该计算图。

意思就是在我们使用tf.InteractiveSession()来构建会话的时候,我们可以先构建一个session然后再定义操作(operation),如果我们使用tf.Session()来构建会话我们需要在会话构建之前定义好全部的操作(operation)然后再构建会话。
 

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