
TensorFlow
DamonDT
人工智能
展开
专栏收录文章
- 默认排序
- 最新发布
- 最早发布
- 最多阅读
- 最少阅读
-
【TensorFlow】_01_数据流图
【说明】【Tensor,张量】高维数据 的抽象【SpareTensor,稀疏张量】存储高维数据 有意义 的值,在高维数据中很多值是空的或者是没有意义的,全部存储下来会浪费时间和空间【Operation,计算节点】计算操作【Variable,存储节点】存储变量,例如存储迭代更新的 W 和 b【Placeholder,数据节点】描述数据,类型,形状等...原创 2019-04-23 16:27:36 · 343 阅读 · 0 评论 -
【TensorFlow】_000_人脸相关数据集
【人脸检测】【FDDB】- Face Detection Data Set and Benchmark人脸检测数据集和基准测试 (FDDB) 是一个面部区域数据集,用于研究非约束环境 下 人脸检测 问题5171张人脸 和 2845张图片【人脸检测】【WIDER FACE】32203个图像 并标记了 393703个面部,其 比例、姿势 和 遮挡度 具有高度可变性每一类别的 训练、验证...原创 2019-04-24 15:26:19 · 444 阅读 · 0 评论 -
【TensorFlow】_001_人脸检测算法
【模板匹配】早期 的人脸检测算法使用了 模板匹配技术,即用一个 人脸模板图像 与 被检测图像 中的 各个位置 进行匹配,确定这个位置是否有人脸,即针对图像中某个区域进行 人脸-非人脸 二分类的判别早期有代表性的成果是 Rowley 等人提出的方法。他们用 神经网络 进行人脸检测,用20x20 的 人脸和非人脸图像 训练了一个 多层感知器模型。原理如下:Rowley 等人接着提出的方法解决...原创 2019-04-24 16:26:45 · 802 阅读 · 0 评论 -
【TensorFlow】_002_人脸识别算法
【人脸识别算法的三个流程】人脸 检测 (Face Detection)人脸 对齐 (Face Alignment)人脸 特征表征 (Feature Representation)【线性降维】在研究早期,人们使用 子空间算法:将人脸图像当做一个 高维向量,将其投影到 低维空间 后,期望得到的 低维向量 对不同的人具有 区分度。Matthew 等使用 PCA 降维得到 特征脸 (Ei...原创 2019-04-24 17:35:25 · 1079 阅读 · 0 评论 -
【TensorFlow】_003_FaceNet
【FaceNet 模型框架】【复杂光照和姿态下的表现】【Triplet Loss】- 模型创新点【NN1】【NN2】【CNN架构对结果的影响】【FaceNet 模型的创新与突破】感谢:极客时间感谢:《深入理解TensorFlow》作者:彭靖田...原创 2019-04-24 21:41:42 · 228 阅读 · 0 评论