268. Missing Number

本文介绍了一种算法,用于从包含0到n的n个不同整数的数组中找到缺失的一个数字。提供了三种方法:排序比较、标记数组和数学求和,并讨论了其效率。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Given an array containing n distinct numbers taken from 0, 1, 2, …, n, find the one that is missing from the array.

Example 1:

Input: [3,0,1]
Output: 2
Example 2:

Input: [9,6,4,2,3,5,7,0,1]
Output: 8

Note:
Your algorithm should run in linear runtime complexity. Could you implement it using only constant extra space complexity?
思路
由于是从0-N个数之间,只缺少了一个。
一:排序然后两个数之间相减,差值不为1则必有缺少,然后判断左右。
注意:需要考虑边界问题:

class Solution {
public:
    int missingNumber(vector<int>& nums) {
        if(nums.size()==1)return nums[0]^1;
        sort(nums.begin(),nums.end());
        for(int i=0;i<nums.size()-1;i++){
            if(nums[i+1]-nums[i]!=1){
                return i+1;
            }
        }
        if(nums[nums.size()-1]==nums.size())return 0;
        return nums.size();
    }
};

二:重新定义一个数组,遍历数,然后在数组中置1,然后遍历数组判断存在与否。感觉较慢。
三:遍历一次将所有数相加,然后遍历0-N相加,后者减去前者即可得到。beats 88%

class Solution {
public:
    int missingNumber(vector<int>& nums) {
        int n =nums.size();
        int sum =0,sum1=0;
        for(int i=0;i<n;i++){
            sum+=nums[i];
            sum1+=i;
            
        }
        sum1+=n;
        return sum1-sum;
    }
};
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