TensorFlow初次安装

最新推荐文章于 2025-07-14 17:41:07 发布

原创最新推荐文章于 2025-07-14 17:41:07 发布 · 138 阅读

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本文分享了作者在安装Google深度学习框架TensorFlow过程中的经验。通过对比Anconda安装和直接安装两种方式，最终发现直接安装更为简便。安装完成后，在PyCharm中设置PythonInterpreter即可运行Demo。文中提及未来可能尝试GPU版本以提升矩阵分析速度。

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今天安装了Google的深度学习框架TensorFlow，网上的博客上大体分为两种安装方式。

使用Anconda
使用了清华大学镜像进行了Anconda安装之后，然后在Anconda中进行TensorFlow的安装，较为繁琐。
尝试了几次不同的博客安装之后，仍然发现在Activate TensorFlow中出现了问题。
直接安装
网上博客上都推荐安装Python3.5 ，为此重新安装了Python3.5.2，然后直接在cmd输入pip install tensorflow中就完成了安装，然后在PyCharm中重新设置了Python Interpreter 就可以直接跑Demo了，安装成功。
本次安装的是Cpu版本，可能后期还会换成GPU版本，据说进行矩阵分析更快。