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mysql的jdbc字符串，数据库类型及长度，java类型， 结果tinyInt1isBit=true 数据库tinyint(1) enum(boolean)2也是true，1是true,0是false tinyInt1isBit=true 数据库tinyint(1)enum(int) null tinyInt1isBit=true 数据库tinyint(1)enum(byte) 1 tinyInt1isBit=true

一、索引类型MySQL目前主要有以下几种索引类型：1.普通索引index :加速查找2.唯一索引主键索引：primary key ：加速查找+约束（不为空且唯一）唯一索引：unique：加速查找+约束 （唯一）3.联合索引-primary key(id,name):联合主键索引-unique(id,name):联合唯一索引-index(id,name):联合普通索引4.全文索引fulltext :用于搜索很长一篇文章的时候，效果最好。5.空间索引spatial :了解就好，几乎不用

一、引言在mysql5之后，支持的存储引擎有十几个，但是常用的就那么几种，而且默认支持的也是InnoDB，既然要进行一个对比，我们就要从不同的维度来看一下。我们可以使用命令来看看当前数据库可以支持的存储引擎有哪些。show ENGINES;默认支持了9种。还是比较多的，下面进行一个对比。不同的存储引擎都有各自的特点，以适应不同的需求，如表所示。为了做出选择，首先要考虑每一个存储引擎提供了哪些不同的功能。在这里我们列举了一些特点并作出了比较。下面我们来具体分析对比一下。二、存储引擎1、My

mysql> SET @t1=0, @t2=1, @t3=2;mysql> select @t1;+------+| @t1 |+------+| 0 |+------+mysql> select @t2;+------+| @t2 |+------+| 1 |+------+/* http://www.manongjc.com/article/1442.html */

Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令，大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决，Explain可以用来查看SQL语句的执行效 果，可以帮助选择更好的索引和优化查询语句，写出更好的优化语句。Explain语法：explain select … from … [where …]例如：explain select * from news;输出：+----+--------...

like关键字我们也是经常使用，用来模糊查询用户名，那么like如何进行优化呢？这篇博客就简单讨论一下like的优化，但是真实的生产环境要比这复杂多了。1.%号不放最左边先创建表和索引。然后进行查询【explain select * from tb where name like 'e%';】可以看到我们的查询使用上了idx_name这个索引，因为我们的 'e%' 规定了只要以字符 ...

Mysql分页查询获取totalCount大幅提升性能的办法总结MySQL查询分页，通常在MySQL中获取记录总数都会使用SELECT COUNT(*) FROM tblName之类的语句这类语句的缺点是：记录集还需要单独的查询来获取，相当于查询两次，推荐如下写法：SELECT   SQL_CALC_FOUND_ROWS fldName1, fldName2 FROM tblName ...