利用Landsat8数据的不同波段组合监测冰雪分布情况

最新推荐文章于 2024-11-24 14:00:00 发布
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分类专栏： 遥感应用
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_34315872/article/details/87976765
本文介绍了如何利用Landsat8卫星的多个波段进行冰雪分布监测。通过不同波段的RGB组合，例如4、3、2的真彩色组合以及7、5、4和4、5、7的特殊组合，可以更准确地识别雪地和冰层的颜色差异，以区分雪、冰和水体。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

    Landsat8卫星携带OLI陆地呈像仪和TIRS热红外传感器，共11个波段，通过不同波段的RGB组合可以实现不同用途。

                                       

     Landsat8波段介绍：

                                   

    不同波段组合应用：

                                      

      为对北京市区冰雪进行监测，此次下载了2018年2月3日landsat8遥感影像图，下载地址：http://www.gscl

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GEE案例：基于Landsat8数据求取NDSI积雪的面积（已经根据NDWI去除了水体范围）
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03-24 186
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Google Earth Engine——Landsat 4/5/7/8/9 +Sentinel-1数据融合分析（逐年数据融合导出）
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06-07 1540
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利用Python把遥感影像的某几个波段合成
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02-05 5411
刚刚开始想着手学习Python，决定从最基础的读写遥感影像开始。学习借鉴了网上很多前辈们的经验，自己出现了一些小问题写在这里，算是记录一下。 这是USGS上下载的一景Landsat8影像，地点在青海。 用ENVI截取了扎陵湖的一部分，真彩色合成图如下： 想利用Python把nir,red,green三个波段合成假彩色，代码如下： import os import numpy as np from osgeo import gdal class IMAGE: # 读图像文件
不同频段红外光在水、冰、雪等不同介质中的传输特性
kafukasudu的博客
01-14 3226
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ICEsat数据介绍、下载、读取、GMT筛选
wise_sun的博客
09-02 8287
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ArcGIS产品与技术专栏
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豆芽菜
07-03 518
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kuangxinyaya的博客
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