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浙江大学(ZJU):http://acm.zju.edu.cn/

   北京大学(PKU):http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/

  同济大学(TJU):http://acm.tongji.edu.cn/

  杭州电子科技大学(HDU):http://acm.hdu.edu.cn/

  浙江工商(Zjgsu):http://acm.zjgsu.edu.cn/JudgeOnline/

  宁波理工(NIT):http://acm.nit.net.cn

  北京化工大学(BUCT):http://coder.buct.edu.cn/oj/

  中国地质大学(CUG):http://lab.cug.edu.cn/COJ/

  中国科技大学(USTC):http://acm.ustc.edu.cn/

  中山大学(Zsu):http://acm.zsu.edu.cn/

  吉林大学(jlu):http://acm.jlu.edu.cn/

  浙江林学院(ZJFC):http://info.zjfc.edu.cn:2000/

  暨南大学(Zhuhai):http://202.116.24.78/JudgeOnline/index.acm

  武汉大学(whu):http://acm.whu.edu.cn/

  南开大学(Naikai):http://acm.nankai.edu.cn/

  大连理工(Dlut):http://acm.dlut.edu.cn/

  哈尔滨工业大学(HIT):http://acm.hit.edu.cn/

  北京邮电大学(Bupt):http://acm.scs.bupt.cn/onlinejudge/

  湖南大学(HNU):http://acm.hnu.cn:8080/online/

  香港大学(hkoi):http://judge.hkoi.org/

  天津大学(TJU):http://cs.tju.edu.cn/acm/

  四川大学(SCU):http://acm.scu.edu.cn/

  汕头大学(STU):http://acm.stu.edu.cn/

  福州大学(FZU):http://acm.fzu.edu.cn/

  厦门大学(XMU):http://acm.xmu.edu.cn/JudgeOnline/

  福建师范大学(FJNU):http://acm.fjnu.edu.cn/

  华中科技大学(HUST):http://acm.hust.edu.cn/JudgeOnline/

  华东师范大学(ECNU):http://acm.cs.ecnu.edu.cn/

  浙江工业大学(ZJUT):http://acm.zjut.edu.cn/

  浙江师范大学(ZJNU):http://acm.zjnu.cn/

  南京航空航天大学: http://acm.nuaa.edu.cn

  西南科技大学:(swust):http://acm.swust.edu.cn:8080/JudgeOnline/

  哈尔滨工程大学(hrbeu):http://acm.hrbeu.edu.cn/

  华东理工大学(ecust):http://acm.ecust.edu.cn/

国外:   

   俄罗斯:
   乌拉尔大学(URAL):http://acm.timus.ru/
    萨拉托夫大学(SGU):http://acm.sgu.ru/
    EL Judge(MIPT): http://acm.mipt.ru/judge/problems.pl

  西班牙:

  瓦拉杜利德大学(UVA):http://acm.uva.es/

  美国:

  USACO: http://train.usaco.org/usacogate

  波兰:

  SPOJ:http://www.spoj.pl/

python+opencv简谱识别音频生成系统源码含GUI界面+详细运行教程+数据 一、项目简介 提取简谱中的音乐信息,依据识别到的信息生成midi文件。 Extract music information from musical scores and generate a midi file according to it. 二、项目运行环境 python=3.11.1 第三方库依赖 opencv-python=4.7.0.68 numpy=1.24.1 可以使用命令 pip install -r requirements.txt 来安装所需的第三方库。 三、项目运行步骤 3.1 命令行运行 运行main.py。 输入简谱路径:支持图片或文件夹,相对路径或绝对路径都可以。 输入简谱主音:它通常在第一页的左上角“1=”之后。 输入简谱速度:即每分钟拍数,同在左上角。 选择是否输出程序中间提示信息:请输入Y或N(不区分大小写,下同)。 选择匹配精度:请输入L或M或H,对应低/中/高精度,一般而言输入L即可。 选择使用的线程数:一般与CPU核数相同即可。虽然python的线程不是真正的多线程,但仍能起到加速作用。 估算字符上下间距:这与简谱中符号的密集程度有关,一般来说纵向符号越稀疏,这个值需要设置得越大,范围通常在1.0-2.5。 二值化算法:使用全局阈值则跳过该选项即可,或者也可输入OTSU、采用大津二值化算法。 设置全局阈值:如果上面选择全局阈值则需要手动设置全局阈值,对于.\test.txt中所提样例,使用全局阈值并在后面设置为160即可。 手动调整中间结果:若输入Y/y,则在识别简谱后会暂停代码,并生成一份txt文件,在其中展示识别结果,此时用户可以通过修改这份txt文件来更正识别结果。 如果选择文件夹的话,还可以选择所选文件夹中不需要识别的文件以排除干扰
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