hive博客学习

本文深入探讨Hive的高效JOIN查询策略,包括map端JOIN、排序与hash优化;解析数据倾斜的原因及解决方案;列举Hive的常用内置函数,并提供HiveShell的高级使用技巧;分享Hive参数调优指南;介绍自定义函数和transform的应用;并提供UDF/UDAF开发实例,助力提升Hive查询效率。

1,在Hive 中如何实现高效的JOIN查询
学习博客:https://blog.youkuaiyun.com/liyaohhh/article/details/50697519
a,map端进行join
b,正常连接,表的大小接近,需要优化
c,先排序然后算hash放到bucket,再连接

2,Hive数据倾斜产生和解决办法
学习博客:https://blog.youkuaiyun.com/ccorg/article/details/60147863

3,Hive常用内置函数及其使用
学习博客:https://blog.youkuaiyun.com/u014156013/article/details/81149163
show functions;
4,Hive Shell高级使用方式
学习博客:https://blog.youkuaiyun.com/guohecang/article/details/51576993
这个博客范围比较全

5,Hive 常用参数优化
学习博客:https://blog.youkuaiyun.com/q412774506/article/details/46998713

6,Hive 自定义函数和transform的使用
学习博客:https://www.jianshu.com/p/e9361c35e2ce

7,Hive UDF/UDAF开发实例
学习博客:https://blog.youkuaiyun.com/weixin_38700503/article/details/79398732

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