hive学习-------初始hive

本文介绍了Hive作为数据仓库的特点及应用场景,对比了OLAP与OLTP的不同,并详细阐述了Hive如何运行在Hadoop之上,包括其启动过程和服务配置。此外还提供了常用的Hive命令示例。

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hive

数据仓库: OLAP ,分析处理,存储和分析,延迟高。
数据库; OLTP,在线事务处理,低延迟,支持事务。
运行在hadoop之上,类SQL方法运行,Sql(hiveQL,Hql),MR运算。
操作的是结果化数据。
schema(模式 ,元信息数据库中),底层是HDFS文件,dee\rby,mysql。
数据库和表都是文件夹

hive 启动

[hadoop@slave1 ~]$ schematool -initSchema -dbType derby //初始化模式 第一次用时

[hadoop@slave1 ~]$ hive --service metastore
启动hiveserver2服务,接受多个客户端连接请求,
[hadoop@master ~]$ hadoop dfsadmin -safemode leave
[hadoop@master ~]$ hive --service hiveserver2 start

hive常用命令

1 . hive> !clear
2 . hive> dfs -ls /       //查看dfs根目录
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