吴恩达深度学习第一周测验 - 深度学习简介

本文是吴恩达深度学习微专业第一周测验的解析,涵盖深度学习的基本概念、快速发展原因、机器学习迭代、数据类型以及神经网络在序列任务中的应用。通过解答,帮助读者理解深度学习的基础知识。

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网易云课堂-深度学习工程师微专业

第一周测验 - 深度学习简介

1.和“AI是新电力”相类似的说法是什么?

【  】AI为我们的家庭和办公室的个人设备供电,类似于电力。
【  】通过“智能电网”,AI提供新的电能。
【 】AI在计算机上运行,​​并由电力驱动,但是它正在让以前的计算机不能做的事情变为可能。
【★】就像100年前产生电能一样,AI正在改变很多的行业。

2.哪些是深度学习快速发展的原因? (两个选项)

【★】 现在我们有了更好更快的计算能力。
【  】神经网络是一个全新的领域。
【★】 我们现在可以获得更多的数据。
【  】深度学习已经取得了重大的进展,比如在在线广告、语音识别和图像识别方面有了很多的应用。

3.回想一下关于不同的机器学习思想的迭代图。下面哪(个/些)陈述是正确的?

【★】能够让深度学习工程师快速地实现自己的想法。
【★】在更好更快的计算机上能够帮助一个团队减少迭代(训练)的时间。
【  】在数据量很多的数据集上训练上的时间要快于小数据集。
【★】 使用更新的深度学习算法可以使我们能够更快地训练好模型(即使更换CPU / GPU硬件)。

4.当一个经验丰富的深度学习工程师在处理一个新的问题的时候,他们通常可以利用先前的经验来在第一次尝试中训练一个表现很好的模型,而不需要通过不同的模型迭代多次从而选择一个较好的模型,这个说法是正确的吗?

【  】正确
【★】 错误

5.ReLU函数:

6.用于识别猫的图像是“结构化”数据的一个例子,因为它在计算机中被表示为结构化矩阵,是真的吗?

【  】正确
【★】 错误

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