Anaconda修改镜像源安装PyTorch

最新推荐文章于 2024-10-10 17:25:20 发布

原创最新推荐文章于 2024-10-10 17:25:20 发布 · 4.2k 阅读

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#PyTorch安装 #清华镜像源 #conda的使用

pytorch中的坑专栏收录该内容

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本文详细介绍了如何使用Conda工具修改镜像源，包括查看现有channel、添加新的channel，如清华大学镜像源，并特别指出在安装PyTorch时避免使用-c参数，以防优先级覆盖问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Conda 修改镜像源

查看目前已有的channel：

    conda config --show channels

添加新的channel：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes

在安装pytorch时，本人使用的cuda版本为10.1

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1

千万不能末位加上-c pytorch，是因为-c参数指明了下载pytorch的通道，优先级比清华镜像更高

确定要放弃本次机会？

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anaconda 基本使用-(2) 回滚操作,换源操作,nb_conda_kernels

chenvvei的博客

05-06

2041

anaconda 回滚操作 conda list --revisions 首先，输入conda list -r查询之前的更新版本，然后选择一个之前的版本（出现问题之前），输入 conda install --revision 数字之后等待回滚成功后。删除源,恢复默认源删除了channel list中清华和中科大的源 conda config --remove-key channels 查看conda源能够显示出所有conda的config信息。 conda config --show cond

python使用pycharm和conda 设置默认使用清华镜像

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1375

将步骤分为Conda配置和PyCharm配置两部分。Conda部分包括添加镜像源、调整优先级、更新环境。PyCharm部分需要根据版本说明如何添加镜像源到项目解释器设置中。同时，需要验证配置是否成功，并提醒常见问题，比如路径错误或缓存问题。需要确保引用正确的网页编号，如等，避免重复引用同一个来源。以下是配置 PyCharm 和 Conda 使用清华镜像源的完整指南：一、Conda 镜像源配置。

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更换Anaconda源 windows下 Anaconda清华源 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/clou...

pytorch第一步（win+anaconda+好用的换源方法）安装

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添加清华镜像源 镜像站使用帮助 1 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 2 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ 3 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn

修改conda镜像

single0202的博客

09-15

947

查看安装过的镜像 conda config --show 删除镜像 conda config --remove channels url 增加镜像如中科大镜像 conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 设置搜索时显示通道地址 conda config --set show_channel_urls yes Reference: https://zhuanlan.zhihu.com/p/95

Anaconda 更换镜像源、创建虚拟环境并安装 PyTorch_anaconda更换镜像源

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04-26

1947

如下图所示，我们使用 PyTorch 训练深度学习模型的时候，首先调用的是 PyTorch 提供的 API，然后又去调用 CUDA Runtime API，接着又去调用底层的 CUDA Driver API，从而利用显卡完成复杂的计算。这是我花了几天的时间去把Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。，比如我想安装的是 PyTorch1.12.1，其对应的 Python 版本要求为 3.7 ~ 3.10。

手把手教你用镜像源在anaconda中安装pytorch、tensorflow等一系列的包(package)，适合服务器和个人PC上安装

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12-21

8550

Windows下的安装教程 镜像源的好处：满速下载，不能直接上网的服务器也可以下载相关的包（采用ipv6）等 1. 准备工作 ① 安装好anaconda，安装教程可以点击这里； ② 打开Anaconda Prompt，即可； ③ 为了更好的管理安装pytorch、tensorflow等一系列包的路径，建议先建立对应的环境，而不是直接安装在base中，用以下代码语句即可。 conda create -n xxx python3.8 #创建名为python3.8的xxx虚拟环境 conda env lis

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先解释一下Python、Anaconda、Pytorch是啥Python是一种广泛使用的编程语言，在许多领域都有应用。它具有简洁的语法，易于学习，并且有大量的第三方库可以使用。Anaconda是一个Python的包和环境管理软件，提供了许多用于数据科学，机器学习和科学计算的库和工具。它还提供了一个软件包管理器conda，可以轻松安装和管理Python库和其他软件包。PyTorch是一款开源深度学习框架，基于Python开发。它提供了大量的功能和工具，可以帮助用户训练和开发神经网络模型。

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conda/miniconda 安装pytorch(GPU)_Linux_实录_2022.3.18 1.添加清华镜像源 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channel

使用anaconda安装pytorch的清华镜像地址

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1、安装anaconda：国内镜像网址：https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/下载对应系统对应python版本的anaconda版本（Linux的是.sh文件）安装命令（要在非root下安装，否则找不到conda命令）：bash Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh2、用anaconda安装pytor...

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python环境配置步骤二：windows中Anaconda创建虚拟环境安装pytorch并在pycharm中使用虚拟环境作者介绍windows中Anaconda创建虚拟环境安装pytorch1.添加镜像源2.创建虚拟环境3.进入虚拟环境4 在虚拟环境中安装pytorch5 在虚拟环境中安装torchvision6 验证是否安装完成pycharm中使用虚拟环境作者介绍张伟伟，男，西安工程大学电子信息学院，2019级硕士研究生，张宏伟人工智能课题组。研究方向：机器视觉与人工智能。电子邮件：243029

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