Kubernetes容器持久化存储

本文介绍了Kubernetes中PV、PVC的概念,并详细解析了StorageClass的作用及CSI插件的工作原理,包括其组件DriverRegistrar、ExternalProvisioner、ExternalAttacher的功能介绍。

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PV:持久化存储卷

PVC:Pod所希望使用的持久化存储的属性

容器的Volume,就是将一个宿主机上的目录,跟一个容器里的目录绑定挂载在一起

如上图:

  • PVC描述的是Pod想要使用的持久化存储的属性,比如存储的大小、读写权限等。
  • PV描述的是一个具体的Volume的属性,比如Volume的类型、挂载目录、远程存储服务器地址等
  • StorageClass的作用是充当PV模板,只有同属于一个StorageClass的PV和PVC才可以绑定在一起。以及指定PV的存储插件(Provisioner)

CSI插件

将Provision阶段,以及Kubernetes里的一部分存储管理功能,从主干代码里剥离出来,做成几个单独的组件。

External Component:

  • Driver Registrar:负责将插件注册到kubelet里面(类似于将可执行文件放在插件目录下),Driver Registrar需要请求CSI插件的Identity服务来获取插件信息。

  • External Provisioner:负责Provision阶段,External Provisioner监听(watch)了APIServer里的PVC对象,当一个PVC被创建时,它就会调用CSI Controller的CreateVolume方法,为你创建对应PV。

  • External Attacher组件:负责“Attach”阶段,在具体实现上,它负责监听APIServer里的VolumeAttachment对象的变化,一旦出现了VolumeAttachment对象,External Attacher就会调用CSI Controller服务的ControllerPublish方法,完成它所对应的Volume的Attach阶段

插件的职责:Provision、Attach、Mount

Provision等价于创建磁盘

Attach等价于挂载磁盘到虚拟机

Mount等价于将该磁盘格式化后,挂载在Volume的宿主机目录上、

部署CSI插件的常用规则:

  1. 通过DaemonSet在每个节点上都启动一个CSI插件,来为kubelet提供CSI Node服务
  2. 通过statefulset在任意一个节点上再启动一个CSI插件,为External Components提供CSI Controler服务。

### 解决PyCharm无法加载Conda虚拟环境的方法 #### 配置设置 为了使 PyCharm 能够成功识别并使用 Conda 创建的虚拟环境,需确保 Anaconda 的路径已正确添加至系统的环境变量中[^1]。这一步骤至关重要,因为只有当 Python 解释器及其关联工具被加入 PATH 后,IDE 才能顺利找到它们。 对于 Windows 用户而言,在安装 Anaconda 时,默认情况下会询问是否将它添加到系统路径里;如果当时选择了否,则现在应该手动完成此操作。具体做法是在“高级系统设置”的“环境变量”选项内编辑 `Path` 变量,追加 Anaconda 安装目录下的 Scripts 文件夹位置。 另外,建议每次新建项目前都通过命令行先激活目标 conda env: ```bash conda activate myenvname ``` 接着再启动 IDE 进入工作区,这样有助于减少兼容性方面的问题发生概率。 #### 常见错误及修复方法 ##### 错误一:未发现任何解释器 症状表现为打开 PyCharm 新建工程向导页面找不到由 Conda 构建出来的 interpreter 列表项。此时应前往 Preferences/Settings -> Project:...->Python Interpreter 下方点击齿轮图标选择 Add...按钮来指定自定义的位置。按照提示浏览定位到对应版本 python.exe 的绝对地址即可解决问题。 ##### 错误二:权限不足导致 DLL 加载失败 有时即使指定了正确的解释器路径,仍可能遇到由于缺乏适当的操作系统级许可而引发的功能缺失现象。特别是涉及到调用某些特定类型的动态链接库 (Dynamic Link Library, .dll) 时尤为明显。因此拥有管理员身份执行相关动作显得尤为重要——无论是从终端还是图形界面触发创建新 venv 流程均如此处理能够有效规避此类隐患。 ##### 错误三:网络连接异常引起依赖下载超时 部分开发者反馈过因网速慢或者其他因素造成 pip install 操作中途断开进而影响整个项目的初始化进度条卡住的情况。对此可尝试调整镜像源加速获取速度或是离线模式预先准备好所需资源包后再继续后续步骤。 ---
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