百练 名人和佐助

本文通过一个具体的BFS(宽度优先搜索)问题实例,详细介绍了如何利用BFS解决迷宫中寻找路径的问题,并且强调了状态剪枝的重要性,特别是如何通过比较当前状态的法力值与已知状态来优化搜索过程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

这个题目就是一个bfs 加深了我对bfs的理解 :
这个题其实不用vis 任何状态都扩展也能搜出来 只不过时间高一点 我们以前用vis的原因都是不用扫描 也就是剪枝
这个题目中的剪枝在于扩展状态的时候 如果法力值比原来的法力值大 那么说明这个潜力比较大 ,可以更新状态,如果小于等于的话 一定和以前的一样甚至更差 所以根本不用考虑,刚开始要把f都设置为-1
#include <stdio.h>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <queue>
#include <string.h>
using namespace std;
int t,n,m;
struct node {int x,y,step,f;node (int x1,int x2,int x3,int x4) :x(x1),y(x2),step(x3),f(x4) {}};
int f[300][300];
char mat[300][300];
int dx[4]={0,0,-1,1};
int dy[4]={1,-1,0,0};
int check(int i,int j) {if(i<=n&&i>=1&&j<=m&&j>=1) return 1;return 0;}
int bfs(int x,int y)
{
    memset(f,-1,sizeof(f));
    queue<node> q;
    q.push(node(x,y,0,t));
    f[x][y]=t;
    while(!q.empty())
    {
        node k=q.front();
        int xnow=k.x,ynow=k.y;
        if(mat[xnow][ynow]=='+') return k.step;
        for(int i=0;i<4;i++)
        {
            if(check(xnow+dx[i],ynow+dy[i]))
            {
                int dec=0;
                if(mat[xnow+dx[i]][ynow+dy[i]]=='#') dec=1;
                else dec=0;
               // cout<<dec<<'!'<<endl;
                    if(k.f-dec>f[xnow+dx[i]][ynow+dy[i]])
                    {
                        f[xnow+dx[i]][ynow+dy[i]]=(k.f-dec);
                        q.push(node(xnow+dx[i],ynow+dy[i],k.step+1,k.f-dec));
                    }
            }
        }
        q.pop();
    }
    return -1;
}
int main()
{
    cin>>n>>m>>t;
    int x,y;
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        for(int j=1;j<=m;j++)
        {
            cin>>mat[i][j];
            if(mat[i][j]=='@') x=i,y=j;
        }
    }
    cout<<bfs(x,y)<<endl;
   // for(int i=1;i<=n;i++)
   // {
   //     for(int j=1;j<=m;j++)
   //     {
   //         cout<<f[i][j]<<' ';
   //     }
   //     cout<<endl;
   // }
   // cout<<check(1,4)<<"mark"<<endl;
    return 0;
    
}


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