python 将图像转换为灰度图像

本文介绍了一种使用Python将灰度图像转换为具有3D光照效果的技术。通过运用numpy和PIL库,该方法能够计算图像的梯度并据此生成三维视觉效果。文章还提供了实现这一转换的具体代码。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

python 版本3.6.5

示例代码:

from PIL import Image
import numpy as np

a = np.array(Image.open("图片路径").convert('L')).astype('float')

depth = 10.
grad = np.gradient(a)
grad_x, grad_y = grad

grad_x = grad_x*depth/100.
grad_y = grad_y*depth/100.
A = np.sqrt(grad_y**2+grad_y**2+1)
uni_x = grad_x/A
uni_y = grad_y/A
uni_z = 1./A

vec_el = np.pi/2.2
vec_az = np.pi/4
dx = np.cos(vec_el)*np.cos(vec_az)
dy = np.cos(vec_el)*np.sin(vec_az)
dz = np.sin(vec_el)

b = 255*(dx*uni_x+dy*uni_y+dz*uni_z)
b = b.clip(0, 225)

im = Image.fromarray(b.astype('uint8'))

im.save("图片路径")   #保存图片
im.show()

使用图片:

                                                                   

转换后的图像

                                                                            

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