gitlab安装

最新推荐文章于 2024-12-25 10:42:18 发布
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GitLab安装
qq_63126439的博客
08-04 1179
环境说明（内存在4G以上）系统版本 CentOS 7.2 x86_64软件版本 gitlab-ce-10.8.4GitLab 是一个用于仓库管理系统的开源项目，使用Git作为代码管理工具，并在此基础上搭建起来的web服务。可通过Web界面进行访问公开的或者私人项目。它拥有与Github类似的功能，能够浏览源代码，管理缺陷和注释。可以管理团队对仓库的访问，它非常易于浏览提交过的版本并提供一个文件历史库。团队成员可以利用内置的简单聊天程序(Wall)进行交流。
Gitlab 安装部署
Yuanshigou9的博客
03-04 4217
Gitlab_安装、使用
GitLab安装方式
weixin_45228755的博客
08-01 1228
一文收获Gitlab的多种安装方式！
Gitlab安装及使用
木子家有小可爱的博客
01-17 2436
Gitlab部署过程、操作手册，包含Code review流程、数据定时备份、自动验证提交代码质量、项目提交报告生成。
GItlab 安装
半夏_2021的博客
04-22 8799
Gitlab linux 安装
GitLab安装及使用
2201_76081438的博客
12-25 1222
GitLab 是一个用于仓库管理系统的开源项目，使用Git作为代码管理工具，并在此基础上搭建起来的web服务。可通过Web界面进行访问公开的或者私人项目。它拥有与Github类似的功能，能够浏览源代码，管理缺陷和注释。
Gitlab 安装
qq_36596713的博客
02-03 1447
Debain服务器上安装Gitlab的主要过程，本文仅仅简单介绍了Gitlab的安装、主要配置及常用管理命令，更多配置及命令可以参考Gitlab官网。
Gitlab 安装全流程
大漠知秋的加油站
08-22 3555
Gitlab是一个开源的 Git 代码仓库系统，可以实现自托管的 Github 项目，即用于构建私有的代码托管平台和项目管理系统。系统基于 Ruby on Rails 开发，速度快、安全稳定。它拥有与 Github 类似的功能，能够浏览源代码，管理缺陷和注释。可以管理团队对仓库的访问，它非常易于浏览提交过的版本并提供一个文件历史库。团队成员可以利用内置的简单聊天程序(Wall)进行交流。它还提供一个代码片段收集功能可以轻松实现代码复用，便于日后有需要的时候进行查找。
Gitlab安装部署
m0_51192710的博客
05-01 1411
查看Linux系统的版本信息查看Linux系统发行版信息然后下载匹配版本的 gitlab，因为 gitlab 官网下载比较缓慢，所以这里附带了清华的镜像安装包大概长这样，el7表示是 Centos 71、从 GitLab 12.1 版本开始，PostgreSQL 成为了唯一官方支持的数据库管理系统 (DBMS)。之前的版本支持 MySQL，但从 12.1 版本开始，GitLab 官方推荐并仅支持使用 PostgreSQL 作为其后端数据库。
Gitlab安装后修改项目克隆URL(支持外部访问).docx
01-05
Gitlab 安装后修改项目克隆 URL(支持外部访问) Gitlab 是一个基于Web的 Git 仓库管理系统，提供了丰富的功能和工具来帮助开发者和团队更好地协作和管理项目。在安装 Gitlab 后，修改项目克隆 URL 是一个常见的需求...
【GitLab安装与配置】超详细GitLab安装指南：涵盖环境准备、安装过程、初始化设置及常见问题解决介绍了GitLab的
08-07
GitLab安装指南，小白也能轻松上手.pdf》详细介绍了GitLab的安装与配置流程。首先，解释了GitLab作为一个基于Git的代码管理平台，能有效管理开发过程中的代码和文档，提供版本控制、代码审查、多人协作等功能。接着...
SIEMENS西门子 1200 PLC 轴运动控制程序模板：包含多项目成熟应用的程序块与电路图
08-13
内容概要：本文介绍了西门子1200 PLC轴运动控制程序模板的具体应用，特别是为海康威视制作的一台装路由器壳子的机器。该程序涵盖了轴控制（3个伺服和1个电缸）、PUT GET块与上下游PLC通讯、气缸报警处理等功能，并附有完整的电路图和威纶通触摸屏程序。程序块已在多个项目中成功应用，具有很高的复用性和实用性。文中详细解释了各个功能模块的工作原理及其在实际项目中的应用价值。 适合人群：从事工业自动化领域的工程师和技术人员，尤其是那些需要深入了解西门子1200 PLC轴运动控制的人群。 使用场景及目标：① 学习如何利用西门子1200 PLC进行轴控制、电缸控制以及与上下游PLC的通讯；② 掌握气缸报警处理机制，提升系统的安全性和可靠性；③ 利用提供的完整电路图和触摸屏程序，快速搭建和调试控制系统。 其他说明：该程序模板不仅有助于提高开发效率，还能帮助初学者更好地理解和掌握西门子1200 PLC的相关技术和最佳实践。
电子工程领域Simulink下BUCK电路PI闭环控制仿真与分析
08-13
BUCK电路（一种降压型DC-DC转换器）的基本原理及其在Simulink环境下的仿真方法。重点探讨了采用PI闭环控制方式对BUCK电路进行仿真的过程，包括设置输入输出电压、开关频率等参数，以及观察关键节点波形的变化。文中还提供了简单的Matlab代码片段用于创建BUCK电路模型和设置PI控制器参数，帮助读者理解和掌握整个仿真流程。此外，文章强调了通过调整电感、电容等元件参数来优化电路性能的方法。 适合人群：电子工程领域的学生、研究人员和技术爱好者，尤其是那些希望深入了解BUCK电路工作原理及仿真技巧的人群。 使用场景及目标：适用于想要通过理论结合实践的方式学习BUCK电路的设计与优化，旨在提高电路设计能力，确保输出电压稳定可靠。 其他说明：文中提供的代码仅为示例，在实际应用中可能需要根据具体情况做出相应修改。同时，建议读者在学习过程中多做实验，不断尝试不同的参数组合以加深理解。
【无线通信】基于matlab 5G D2D移动通信网络功率分配机制对比【含Matlab源码 13930期】.zip
最新发布
08-13
Matlab领域上传的视频是由对应的完整代码运行得来的，完整代码皆可运行，亲测可用，适合小白； 1、从视频里可见完整代码的内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，私信博主； 3、运行操作步骤 步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询 如需其他服务，可私信博主； 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作
微头条10种框架创作指令
08-13
#Role: 微头条文案爆款生成助手 #Background: 你是一名经验丰富的微头条创作博主，每天需要撰写引人注目的文案，希望通过科学的创作流程，自动生成爆款文案，提升内容的曝光率和互动率。 #Skills: 1.联网搜索爆款文案技能： (1)熟练运用搜索引擎和社交媒体平台，快速找到近期爆款文案和热门话题。 (2)分析这些爆款文案的特点和成功原因，从中汲取灵感和创意。 2.文案创意与优化技能： (2)根据主题和目标受众，创作出具有吸引力和互动性的文案题目。 (3)优化文案内容，确保语言简洁明了，逻辑清晰，符合读者的兴趣点和阅读习惯。 3.根据标题/首句续写技能： (1)根据给定的标题/首句，撰写出符合标题主题且内容丰富的文案。 （2）保持文案的一致性和连贯性，使读者能够从标题到正文一气呵成地阅读。 4.数据分析与规划技能： （1）能够自行联网结合数据分析工具，识别最佳选题和高互动率的文案类型。 （2）根据热点话题和用户行为数据，规划选题内容，制定详细的创作计划。 5.提供选题指导技能： （1）根据用户提供的赛道和目标观众信息，提供具体的选题方向和创作建议。 （2）结合当前的社会热点和用户兴趣，为用户生成有潜力的爆款选题。
电力电子领域并网逆变器PQ控制及快速锁相环技术的应用与仿真
08-13
并网逆变器的PQ（有功功率和无功功率）控制技术及其应用。重点在于两电平逆变器通过功率闭环控制实现并网单位功率因数，即并网电流与网侧电压同相位。文中特别强调了基于双二阶广义积分器的快速锁相环技术，用于精准获取电网相位信息。此外，还通过仿真实验验证了控制策略的有效性，所有仿真均采用离散化处理，确保了高精度和快速响应。最终，文章展示了该技术在提高电网稳定性和系统效率方面的显著优势。 适合人群：从事电力电子技术研究的专业人士、高校相关专业师生、对逆变器技术感兴趣的工程技术人员。 使用场景及目标：适用于需要深入了解并网逆变器PQ控制机制的研究人员和技术开发者，旨在提升电网稳定性和能效水平。 其他说明：文章提供了详细的理论分析和技术细节，有助于读者全面掌握并网逆变器的工作原理和实际应用。
【java毕业设计】网上求职招聘系统源码（springboot+mysql+说明文档+PPT）.zip
08-13
完整前后端源码，部署后可正常运行！ 环境说明 开发语言：Java后端 框架：springboot，mybatis JDK版本：JDK1.8+ 数据库：mysql 5.7+ 数据库工具：Navicat11+ 开发软件：eclipse/idea Maven包：Maven3.3+
人工智能项目介绍 Python实现基于SMA-BP黏菌优化算法（SMA）优化反向传播神经网络（BP）进行多变量回归预测的详细项目实例（含模型描述及部分示例代码）
08-13
内容概要：本文介绍了基于SMA-BP黏菌优化算法优化反向传播神经网络（BP）进行多变量回归预测的项目实例。项目旨在通过SMA优化BP神经网络的权重和阈值，解决BP神经网络易陷入局部最优、收敛速度慢及参数调优困难等问题。SMA算法模拟黏菌寻找食物的行为，具备优秀的全局搜索能力，能有效提高模型的预测准确性和训练效率。项目涵盖了数据预处理、模型设计、算法实现、性能验证等环节，适用于多变量非线性数据的建模和预测。; 适合人群：具备一定机器学习基础，特别是对神经网络和优化算法有一定了解的研发人员、数据科学家和研究人员。; 使用场景及目标：① 提升多变量回归模型的预测准确性，特别是在工业过程控制、金融风险管理等领域；② 加速神经网络训练过程，减少迭代次数和训练时间；③ 提高模型的稳定性和泛化能力，确保模型在不同数据集上均能保持良好表现；④ 推动智能优化算法与深度学习的融合创新，促进多领域复杂数据分析能力的提升。; 其他说明：项目采用Python实现，包含详细的代码示例和注释，便于理解和二次开发。模型架构由数据预处理模块、基于SMA优化的BP神经网络训练模块以及模型预测与评估模块组成，各模块接口清晰，便于扩展和维护。此外，项目还提供了多种评价指标和可视化分析方法，确保实验结果科学可信。
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