java api访问elasticsearch下ik-pinyin分词基本使用

最新推荐文章于 2023-01-11 10:00:58 发布

陈Objecct

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分类专栏：技术

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本文整理了使用Java访问Elasticsearch 2.3.5版本，结合IK 1.9.5分词器和IK-Pinyin 1.8.5插件的API方法。内容包括如何获取ES连接，查询分词，以及执行搜索查询。请注意，这些代码仅为功能测试，未进行性能测试，不适合直接用于生产环境。

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笔者在使用java进行访问es创建ik分词的时候，当时找api比较费时间，现在将近期使用的api方法整理如下，若有更简单的欢迎拍砖。本实例代码仅限功能测试，不适用于作为生产环境，因为没有进行严格性能测试。本代码使用es版本2.3.5，ik版本1.9.5，ik-pinyin版本1.8.5(注意修改zip包中es版本有2.4.5到2.3.5)。

1. java获取es的连接

public static Client getElasticSearchClient() throws IOException {
        // 设置elasticsearch的集群名称(多台时设置有意义)
        Settings settings = Settings.settingsBuilder().put("cluster.name", "elasticsearch").build();
        // 建立连接地址
        InetSocketTransportAddress address = new InetSocketTransportAddress(InetAddress.getByName("127.0.0.1"), 9300);
        // 获取es的客户端
        return TransportClient.builder().settings(settings).build().addTransportAddress(address);
    }

2.java创建索引

public static void creatIndexAndType() throws IOException {
        Client client = getElasticSearchClient();
        // 创建index的json
        XContentBuilder source = XContentFactory.jsonBuilder().startObject().field("index.number_of_shards", 5).field("index.number_of_replicas", 1)
                .startObject("analysis").startObject("analyzer").startObject("default").field("tokenizer", "ik_max_word").endObject()
                .startObject("pinyin_analyzer").field("tokenizer", "my_pinyin").field("filter", "word_delimiter").endObject().endObject()