qq_34220460的博客

Caffe安装及问题解决 Windows+Caffe+VS2013 1.无GPU安装 1.1.caffe安装包下载，https://github.com/Microsoft/caffe 为什么下载这个版本？我试过官方版和第三方版，官方版：太多错误，很多错误不知道解决；第三方版：很多东西都没有了，不齐全。需要添加好多头文件和动态链接库，不过相比较官方版，还是比较好装。 1.2.打开caff

论文文献出处的找法：1.找到论文名，去百度学术中百度，会显示出处，特别是期刊文献。2.知网中查找，知网中也会显示出处，特别是期刊文献。3.找到文献，下载打开，中文文献：第一页就显示了出处。                                    英文文献：有的第一页就显示出处，但有的不显示，那就去百度学术找。示例1：文章名为：Spatial Pyramid Pooling in De...

clc;      clear;            % load the log file of caffe model      fid = fopen('log-previous-insulator.txt', 'r');      tline = fgetl(fid);            accuracyIter =[];    accuracyArr

too many indices

fast rcnn 遇到valueError setting an array element with a sequence错误

165 error(message('MATLAB:textread:FileNotFound'));

1.必须去改的In VOCCode, inside the VOCdevkit folder, there will be a file called VOCinit.m ，就是在VOCcode中有个VOCinit.m,找到第81行，也就是这行：VOCopts.classes={...        'aeroplane'        'bicycle'        'bi

fast rcnn 运行test.py出现error （‘<%s> closed with <%s>’,parent,tag）

ubuntu14.04下Fast-rcnn训练自己的数据1.     首先还是数据格式问题我们首先要明确自己的数据结构，我是用的是Annotations，JPEGImages,ImagesSet这种格式，Annotation里面我使用的是xml格式，用工具labelImg做出来的标签完全可以。JPEGImages里面存放的图片时以六位数命名的格式如：000001.jpg，图片最好不要太瘦也

alexnet模型的理解

在windows上借助caffe框架训练FCN模型

FCN模型的理解

在windows版本下，caffe中好多脚本是linux版本下的，很多时候需要我们自己改成windows下批处理脚本。那么在alexnet会遇到那些问题呢？我总结下我遇到的问题：1.首先是数据ilsvrc2012下载问题，训练数据有138G，而验证集有6个G,测试集有12G，如此大的数据，一般的电脑是带不动的，也包括我的电脑，所以我只选择了30类数据来训练，这个时候问题就来了，你只选择了一

深度学习综述1.深度学习 深度学习是为了能够得到有助于理解图片、声音、文本等的数据所表述的意义而进行的多层次的表示和抽取的学习。例如，给定一张图片(包含许多黄色的郁金香)， 大脑做出的反应是：“许多黄色的郁金香。”同样的图片，输入到计算机中，是描述图片的最原始数据，那就是用向量表示的像素． 用简单的机器学习，例如用含2个或3个隐含层的神经网络，是不可能达到与人类类似的判别决策的。这就需要多层的学习...