python读写excel、csv

最新推荐文章于 2024-09-01 22:59:31 发布

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分类专栏： Python Python；数据分析

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本文介绍使用Python的Pandas库进行数据处理的方法，包括如何从Excel和CSV文件中读取数据并进行批处理，同时展示了如何将处理后的数据写回CSV文件。此外，还提供了一种不依赖Pandas直接读取CSV文件的方法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

import pandas as pd
from pandas import Series,DataFrame
project_name='017'
df1 = pd.read_excel('E:/%s.xls'%project_name,encoding = "GBK") 
#encoding = "GBK",中文编码格式
#文件过大，逐块迭代
chuncker=pd.read_csv('E:/basic.csv',chunksize=1000,encoding="GBK")
df3=DataFrame()
for piece in chuncker:
    df3=df3.append(piece)
#    print(df3)
#    print("___")
    print(len(df3))
#    break
df3=df3.reindex()
print(len(df3))
#写入csv
df3.to_csv('E:/%s.csv'%s)
#不用pandas就比较复杂
data = open('E:/basic.csv',encoding='gbk',errors='ignore')
print(type(data))
#print(type(data.read()))
#df=data.read()
#kk=data.readline(9)
list1=[]
for i in data.readlines():
    list1.append(i)
#    print(dd)
print(list1[0])
list2=[]
for i in range(len(list1)):
   list2.append(list1[i].split(',')) 
print(list1[0].split(',')[0])
#print(list2)
df_list=DataFrame()

for i in range(1,len(list2)):
    df_temp=DataFrame()
    df_temp=df_temp.append(list2[i])
    df_list=df_list.append(df_temp.T)
#print(df_list)
print(list2[0])
#dfdf=DataFrame()
#dfdf=dfdf.append(list2[0])
#print(dfdf)
"""
用df作表头：如('ev_vin')，有括号，还有''
"""
#df_list.columns = dfdf
"""
直接用list作表头即可
"""
df_list.columns = list2[0]
print(df_list.columns)
df_list.drop([''],inplace=True)
print(df_list.columns)
#df=df.drop(['Unnamed: 7','序号','编号'],axis=1)
df_list.to_csv("E:/test/temp.csv")