本文介绍了使用Python通过两种不同方法从MySQL数据库中读取数据的过程。第一种方法利用pymysql模块直接进行数据库连接并读取数据到Pandas DataFrame中；第二种方法则通过SQLAlchemy创建引擎来执行SQL查询。
方法一：
import pymysql
con = pymysql.connect(host='地址‘’, user='用户名', passwd='密码', db='数据库名', port = 端口,charset = 'GBK')
sql= 'select * from 表格名'
data = pd.read_sql(sql,con)
import pymysql
import pandas as pd
con = pymysql.connect(host='地址‘’, user='用户名', passwd='密码', db='数据库名', port = 端口,charset = 'GBK')
sql= 'select * from 表格名'
data = pd.read_sql(sql,con)
print(data)
方法二：
import pandas as pd
#首次接收到连接请求时建立DBAPI连接的对象
from sqlalchemy import create_engine
self.engine = create_engine( 'mysql+pymysql://用户名:密码@地址/数据库名?charset=utf8')
#按time降序取10000条数据；*代表全部内容
sql="""SELECT * FROM 要读取的表格名 WHERE 条件
ORDER BY time DESC LIMIT 10000"""
df = pd.read_sql_query(sql, self.engine)
print(df)
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