Python-----偏函数

最新推荐文章于 2025-08-07 19:32:15 发布

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#python #partial #dectorator

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本文探讨了Python中偏函数和装饰器的概念及其应用。通过具体示例，讲解了如何使用偏函数减少代码冗余，并对比了偏函数与装饰器在函数包装上的不同之处。

1.抛出问题

计算2个n个数的和再相加

1.2解决

问题非常的简单，实现也十分的容易，无非是两次调用sum函数再相加。但是这种程序看起来显得程序比较低级，且冗余。

def sum(*arg):
    sum_all = 0
    for item in arg:
        sum_all= sum_all + item
    return sum_all


print(sum(1,2,3)+sum(4,5,6)) 
"""
输出为21
"""

1.3改进

虽然再本例中看起来程序并没有改进多少，代码反而变多了。但是在GUI编程等拥有大量重复性参数的时候，能够大量的较少重复阐述的输入。

from functools import partial

def sum_all(*arg):
    sum_all = 0
    for item in arg:
        sum_all= sum_all + item
    return sum_all
sum_partical = partial(sum_all,4,5,6)
print(sum_partical(1,2,3))
print(sum_partical(1,2,4))
print(sum_partical(1,2,5))
"""
输出为21
输出为22
输出为23
"""

2.partical详解

functools.partial(func[,*args][, **keywords])

partial 一共有三个部分：

（1）第一部分也就是第一个参数，是一个函数，这个函数可以是你定义的，也可以是Python内置函数

（2）第二部分是一个可变参数，可选。partial函数会将func的结果加上将args参数代入func的结果。

（3）第三部分是一个关键字参数，可选。原函数有关键字参数的一定要带上关键字。比如内置函数int的第二个参数就是命名关键字参数，默认base=10，表示int转换时默认是10进制的：

3.偏函数和装饰器的区别

偏函数类似于装饰器dectorator，对函数进行二次包装，但又不同于装饰器，偏函数产生一个新函数，而装饰器，可改变装饰函数的函数入口地址也可以不影响原函数。

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装饰器：https://mp.youkuaiyun.com/postedit/81084518

参考：https://blog.youkuaiyun.com/Appleyk/article/details/77609114