一抹烟霞的博客

在图像深度学习任务中，对于小数据集，可以通过Image Data Augmentation图像增强技术来扩充数据。比如Keras的ImageDataGenerator。 ImageDataGenerator的使用： tf.keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator( featurewise_center=False, # 使输入数据集去中心化（均值为0）, 按feature执行，数据中心化可以消除量纲对数据结构的影响。对输入的图片每个通道减去每个通道对应

文章目录特征列`feature_column`一，特征列用法概述二、数值列 Numeric column三、分箱列 Bucketized column四、分类识别列Categorical identity column五、分类词汇列Categorical vocabulary column六、分类词汇列categorical_column_with_vocabulary_file七、哈希列categorical_column_with_hash_bucket八、交叉列Crossed column九、指示列I