『Halcon』基于Halcon的印刷图像质量检测系统

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分类专栏： 架构精研 | Apisix 文章标签： halcon C# 印刷图像 质量检测
于 2017-12-10 13:18:17 首次发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_34202873/article/details/78764329
本文介绍了一个基于Halcon的印刷图像质量检测系统，通过C#和Halcon实现自动化检测，涵盖图像预处理、模板匹配等技术。文章讨论了形态学处理、滤波和边缘检测等图像处理方法，以及基于边缘的形状匹配和灰度值的NCC算法。系统实现了硬件和软件结构，提高了检测效率和准确性。

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📣读完这篇文章里你能收获到

  • 探索基于Halcon的视觉系统，实现印刷质量的高效自动化检测，提升生产效率和产品质量。
  • 学习图像处理的核心技术，包括形态学处理、图像滤波和边缘检测，为印刷缺陷识别打下坚实基础。
  • 掌握模板匹配算法，通过形状和灰度双重匹配策略，精确定位印刷中的微小缺陷。
  • 了解系统软硬件的构建过程，从相机选择到C#软件界面开发，实现印刷质量检测的全流程自动化。

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基于Halcon的印刷图像质量检测系统

Abstract: Modern products, ext

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相关性原理：首先创建一个模板，把模板里每一个像素当成一个特征，所有像素按列组成一个行向量a，即模板的特征向量。在图像中寻找与模板最匹配的区域b，通过cos\theta=\vec{a}.\vec{b}/|\vec{a}||\vec{b}|，即两个向量之间的夹角来衡量匹配的好坏。说白了，基于互相关其实是一个概率的计算，即通过公式计算roi区域（模板）与待测图之间的相似度。越接近1，两块区域相似度越高。否则，相似度越低。 应用场合：适用于光照不均匀，明暗变化大且背景不能太复杂的场合。适用于光照不均匀，明暗变化大且
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