python合并多个csv文件

本文介绍了一种使用Python的pandas库将多个CSV文件中的数据整合到一个文件中的方法。通过读取不同CSV文件(如班级成绩、身高和宽度数据),并使用pd.concat函数按列合并这些数据,最终将合并后的数据保存为新的CSV文件。此方法适用于需要从多个来源整合数据的场景。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

import pandas as pd

df1 = pd.read_csv('class_and_score.csv', encoding='gbk')

df2 = pd.read_csv('hight.csv', encoding='gbk')

df3 = pd.read_csv('width.csv', encoding='gbk')

#outfile = pd.merge(df1, df2,how='outer')
outfile = pd.concat([df1, df2, df3], axis=1)

outfile.to_csv('outfile.csv', index=False, encoding='gbk')

原来ABC三列分别在不同CSV文件里,结果如下:
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