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Python数据挖掘入门与实践学习笔记（一） 基于《python数据挖掘入门与实践》这一书的学习笔记，其中数据集合源码可以去图灵社区下载。 一、亲和性分析 1、数据集分析 1）首先，亲和性分析就是根据个体间的相似度，确定他们之间的亲密度。 2）原数据集的维度为（100,5），这五列分别代表了面包、牛奶、奶酪、苹果和香蕉。 行代表的是个体，列代表的是特征。用一段代码分析该数据集。 import nu...

第二章 用scikit-learn估计器分类 基于《python数据挖掘入门与实践》这一书的学习笔记，其中数据集和源码可以去图灵社区下载。 一、scikit-learn 估计器 scikit-learn把分类、聚类、回归分析等功能封装成估计器。 估计器主要包括以下两个函数： fit(): 训练算法，设置内部参数。主要接收训练集，及其类别两个参数。 predict(): 参数为测试集。预测测试集类别...

第四章 用亲和性分析方法推荐电影 基于《python数据挖掘入门与实践》这一书的学习笔记，其中数据集和源码可以去图灵社区下载。 一、Apriori算法 数据挖掘十大算法之Apriori详解 Apriori算法是一种用于关联规则挖掘（Association rule mining）的代表性算法，关联规则挖掘是数据挖掘中的一个非常重要的研究方向，也是一个由来已久的话题，它的主要任务就是设法发现事物之间...

第3章：用决策树预测获胜球队 基于《python数据挖掘入门与实践》这一书的学习笔记，其中数据集和源码可以去图灵社区下载。 一、关于数据集 根据书中的事例，使用NBA2013-2014赛季的比赛数据。 https://www.basketball-reference.com/leagues/NBA_2014_games.html 按照书中的方式已经下载不到数据了，因为原网站已经做了改版。因此，本人...