javascript入门基础篇重点 第一节

本文详细介绍了JavaScript的基本概念,包括变量定义规范、数据类型、DOM操作方法及innerHTML与innerText的区别,并通过实例帮助理解。

windows.onload=function(){

         当页面中所有元素加载完毕后在执行函数

};


javascript注意事项:

1.严格区分大小写。

2.输入法的全角和半角。

3.语法结束后必须带分号;。

4.会用tab符号


数据类型   变量名=xxx;

var  xxx=xxx;

变量定义:1.必须以字母、$、_(下划线)开头。

                  2.变量名字可以包含字母、$、_(下划线)、数字;

                  3.变量名不能有空格和特殊符号  如:@、%、*。

                  4.变量名不能用关键字做名字。


document.getElementById       获得id                    

document.getElementsByTagName    获得标签    以上两种方式所有浏览器都支持

document.getElementsClassName      获得class名      ie8以上才支持


document.querySelector     获得的id

例:document.querySelector("#xx");


document.querySelectorAll    获得class名

例:document.querySelectorAll (".xxx");

以上两种方式比较少用


innerHTML和innerText区别:

innerText只能拿到标签底下的文字;

innerHTML能拿到标签底下所有的东西(包括该该标签底下的所有的子标签,innerHTML能够解析该标签


javascript数据类型                 

1.number   数字类型    例如:var   a=10

2.string       字符串     例如var  a="10"或var  a='10'(单双引号里面所有的字符都是字符串类型)

3.boolean   布尔       

4.object       对象      例如:var d=new.object();

                                         data   []数组   ()   null;

5.function   函数

6.undefinde   发现不了

检测js中的数据类型:typeof

使用方法如下:

var a=10;

alert(typeof  a);


面试题:

alert(typeof  typeof  undefind)       结果是string类型

当第一个typeof  undefind执行时它的结果是用双引号包裹"undefind"答案,

当第二个typeof执行时是alert(typeof  "undefind") ,结果是string类型

内容概要:本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用,并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络(CNN)在特征提取方面的优势与长短期记忆网络(LSTM)在处理时序依赖问题上的强大能力,形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参,提升了模型的预测精度与泛化能力,适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析,突出其在科研与工程应用中的实用性。; 适合人群:具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测(Matlab代码实现)础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员,尤其适合关注深度学习与智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标:①解决各类时间序列预测问题,如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等;②学习如何将CNN-LSTM模型与贝叶斯优化相结合,提升模型性能;③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建与超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注贝叶斯优化模块与混合神经网络结构的设计逻辑,通过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解,同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。
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