并发tools之交换者Exchanger

本文深入探讨Java并发包中的Exchanger类,一种用于线程间数据交换的工具。通过实例展示如何使用Exchanger实现两个线程之间的数据同步交换,特别适合于遗传算法等场景中两个个体的数据交换。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一.简介

  Exchanger就是交换者的意思,用于之间线程间协作交换彼此数据,其核心依靠一个exchange(V v)方法,当两个线程调用exchange方法时候,会将传入的数据传递给彼此,当其中一个线程到达exchange方法时,另一个线程还没到达exchange,则此线程阻塞到另一个线程执行exchange,就是说Exchanger提供一个同步点,在这个同步点上交换彼此的数据。如果另一个线程不想一直等待可以使用exchanger(V v,long timeout,TimeUnit unit)方法。

二.代码实现


/**
 * @author m969130721@163.com
 * @date 18-12-6 上午9:30
 */
public class ExchangerDemo {

    public static void main(String[] args) {
        Exchanger exchanger = new Exchanger();
        ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(2);

        service.execute(() -> {
            String a = "a";
            try {
                String result = (String) exchanger.exchange(a);
                System.out.println("a 交换数据了" + result);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        });
        service.execute(() -> {
            String b = "b";
            try {
                String result = (String) exchanger.exchange(b);
                System.out.println("b 交换数据了" + result);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        });
    }
}

运行结果:

 

三.适用场景

仅适用于两个线程之间交换数据,如可用于遗传算法,遗传算法需要选出两个人作为交配对象,需要交换两个的数据。

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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