本文介绍了一种用于多文档阅读理解的深度级联模型，通过排序检索、精过滤排序、document paragraph rank以及model-rank等步骤，结合self-attention机制和embedding增强，提升阅读理解效率。
a deep cascade model for multi-document reading comprehension
1.先排序检索，后精过滤排序
2. 先 document paragraph rank, 再 model-rank
3.model-rank, self-attention,
embedding= embedding+cnn-embedding
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