【Spark】def函数中参数为RDD

本文记录了在Spark(Scala)中遇到的在def函数中使用RDD作为参数时的问题及解决方法。通过介绍Scala定义函数的几种方式,重点讲解如何将RDD[String]正确传递给函数,同时分享了一段计算RDD里年龄数据平均值的代码示例,强调了import org.apache.spark.rdd._的重要性以及对传入参数类型的注意事项。

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【参考】

1.Scala定义函数的5种方式

2.Spark RDD如何作为参数传递给函数

3.scala函数定义与使用

 

1.说明

       最近在学习Spark(scala),在使用def自定义函数时,遇到传入RDD[String]类型报错,在此记录和分享一下我的解决方法。

      data为从txt读入的多组年龄数据(格式为序号+年龄),Average函数的任务是解析出年龄数据,并计算总体的平均。

2.代码

  • def定义的语法与python类似;
  • Average为函数名,data为传入的参数,其类型为RDD[String],需注意这里需要import org.apache.spark.rdd._,不然会报错;如果传入的数据类型不是RDD[String],也会
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