【说明】
1.动态时点:每次计算的数据框为截止于当前行的数据,即累计行(多次计算);
2.静态时点(当前时间):计算的数据框为所有行(一次计算);
【代码】
test = pd.DataFrame(np.random.randint(1, 10, size=10), columns=['value']) # 生成[1,10]的随机整数
test['pct_sf'] = test.index.map(lambda x: test.ix[:x].value.rank(pct=True)[x]) # 动态时点
test['pct'] = test.value.rank(pct=True) # 当前时点
test