港胖子的博客

5.1 引言 点运算是对一幅图像的灰度级进行变换。点运算产生的输出图像的每一个灰度值仅由对应的输入像素点的值确定，因此点运算不会改变图像内的空间关系。点运算有时又称为对比度增强，对比度拉伸或灰度变换。若输入图像为A(x,y)，输出图像为B(x,y)，则点运算可表示为：点运算可完全由灰度变换（gray-scale transformation,GST）函数f(D)确定，后者描述了输入灰度级和输

2.1 概述 由于计算机只能处理数字图像，而自然界提供的图像却是其他形式的，所以数字图像的一个先决条件就是将数字图像转化为数字形式。一般来说，给普通的计算机设备一套专用的图像数字化设备就可以使之成为一台图像工作站。 2.0.1 图像数字化器的组成 一个图像数字化器必须能够把图像划分为若干个图像元素（像素）并给出它们的地址，能够度量每一像素的灰度，并把连续的量化结果量化为整数，以及能够

6.1 引言 代数运算是指对两幅输入图像进行点与点的加、减、乘、除计算而得到输出图像的运算。若输入图像之一为常数，可按点运算处理。 6.1.1 定义 图像处理中四种代数运算的表达式如下： 其中，A(x,y)和B(x,y)为输入图像，而C(x,y)为输出图像。还可以通过适当组合，形成涉及几幅图像的复合代数运算方程。 6.1.2 代数运算的用途 图像相加的一个重要应

3.1 引言 本章将讨论数字图像显示系统的构造和特性，特别是决定图像显示质量的各种因素。 3.1.1 图像质量 人眼只能识别约40灰度级。这意味着如果黑与白之间的灰度范围被划分为超过40个以上的等分，相邻的灰度级可能对人眼来说看起来是相同的，然而，视网膜有一种内在的边缘增强处理功能，是眼睛能够检测出远小于总范围1/40的灰度跃变。就是说，人眼看到的是边缘（edge）而不是灰度级的差别

4.1 引言 在数字图像处理中，一种最简单且最有用的工具是灰度直方图。它概括了一幅图的灰度级内容，任何一幅图像的直方图都包含了可观的信息，某些类型的图像还可由其直方图完全描述。直方图的计算很简单，特别是当一幅图从一个地方被复制到另一个地方时，直方图的计算可以用非常低的代价来完成。 4.1.1 定义 灰度直方图是灰度级的函数，描述的是图像中具有该灰度级的像素的个数:其横坐标是灰度级

1.1 引言  略 1.2 数字图像处理概述 ⦁ 数字图像处理的三个部件是：处理图像的计算机、图像数字化仪和图像显示设备。 ⦁ 物理图像被划分为称作图像元素(picture element)的小区域，图像元素简称为像素。 ⦁ 图像转化的过程称为数字化，在每个像素位置，图像的亮度被采样和量化，图像就表示成一个数字矩阵，这个数字矩阵就作为计算机处理的对象。 ⦁ 每个像素具有两个属性：位置和