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%(1)待测样品X与训练集里每个样品X的距离为d %（2）循环计算待测样品和训练集中各个样品样品之间的距离，找出距离待测样品最近的已经样品，该已经样品的类别就是待测样品的类别。 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %函数名称：neartemplet() %参数：sample:待识别样品特征  %识别的是什么特征呢？ %返

局部变量function average() %函数average 中n、m、p为局部变量 int n; int m=0; float p; for i = 1:n m = m*i; end p= m/n;写复数 a = uint8([1;2;3;4]) b = uint8([2;2;7;7]) c = complex(a,b)逐个元素逻辑运算 逻辑异或 True ⊕ False =