Stream学习

一、Stream概述

什么是Stream

Stream将要处理的元素集合看做一种流,在流的过程中,借助Stream API对流中的元素进行操作,比如:筛选、排序、聚合等。

Stream可以由数组或集合创建,对流的操作分为两种:

  1. 中间操作,每次返回一个新的流,可以有多个;
  2. 终端操作,每个流只能进行一次终端操作,终端操作结束后流无法再次使用。终端操作会产生一个新的集合或值。

另外,Stream有几个特性:

  1. Stream不存储数据,而是按照特定的规则对数据进行计算,一般会输出结果;
  2. Stream不会改变数据源,通常情况下会产生一个新的集合或一个值;
  3. Stream具有延迟执行特性,只有调用终端操作时,中间操作才会执行。

学习参考

1、Java8 Stream:2万字20个实例,玩转集合的筛选、归约、分组、聚合

### 关于 Redis Stream学习资料与教程 Redis Streams 是一种高效的消息队列系统,支持持久化消息、消费者组以及丰富的查询功能。为了帮助理解和掌握这一特性,以下是详细的介绍: #### 什么是 Redis Streams? Redis Streams 提供了一种新的数据类型来处理流式数据。它允许用户向名为“stream”的日志追加条目,并从中读取历史记录或实时更新。Streams 支持多个生产者和消费者模型,非常适合构建分布式应用中的事件溯源、微服务通信等场景。 #### 基本操作命令 - **XADD**: 向 stream 中添加新条目。 ```bash XADD mystream * field1 value1 field2 value2 ``` - **XRANGE / XREVRANGE**: 获取指定范围内的条目。 ```bash XRANGE mystream - + COUNT 10 ``` - **XREAD**: 阻塞等待并返回最新的未被消费过的条目。 ```bash XREAD BLOCK 0 STREAMS mystream $ ``` - **XGROUP CREATE**: 创建一个新的 consumer group。 ```bash XGROUP CREATE mystream mygroup $ MKSTREAM ``` - **XREADGROUP**: 使用特定的 consumer ID 来获取属于该 consumer group 的待处理消息。 ```bash XREADGROUP GROUP mygroup consumer1 COUNT 1 STREAMS mystream > ``` 以上命令展示了如何创建、写入、读取消息及管理消费者的整个流程[^2]。 #### 实际案例分析 假设有一个电商网站想要跟踪用户的购物行为,可以利用 Redis Streams 记录每次点击商品详情页的时间戳和其他元数据。通过设置不同的 consumers 处理不同类型的任务(比如统计分析、推荐算法),能够有效提高系统的响应速度和服务质量。 #### 性能考量 由于 Redis Streams 设计之初就考虑到了高并发环境下的表现,在内存管理和磁盘 I/O 方面做了很多优化工作。例如采用压缩列表(listpack)作为内部存储结构之一,既节省空间又加快访问效率;同时配合 AOF 日志机制保障数据安全可靠[^4]。
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