解析温州台风网json数据

本文介绍了一个使用Python的requests和pymongo库从特定URL获取台风路径数据,并将其解析为JSON格式,随后将数据插入到本地MongoDB数据库的过程。通过分析,展示了如何处理网络请求、解析JSON数据以及与MongoDB数据库交互的具体实现。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

# -*- coding: UTF-8 -*-
_author_ = 'zy'
_date_ = '2018/12/10 0010 22:56'
import requests,pymongo,json,time
def get_typhoon(url):
    headers={
        'Cookie':' _gscu_1378142123=44443967koho5v13; _gscbrs_1378142123=1; vjuids=597a6cff0.1679808b786.0.2274da0fe6bc9; vjlast=1544443967.1544443967.30; Hm_lvt_e592d6befa4f9918e6496980d22c5649=1544443973; Wa_lvt_1=1544443969; _gscs_1378142123=t44453381v2jpzr40|pv:1; Hm_lpvt_e592d6befa4f9918e6496980d22c5649=1544453381; Wa_lpvt_1=1544453381',
        'Referer': 'http://www.wztf121.com/index.html',
        'Host': 'www.wztf121.com',
        'User-Agent':'"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36"'
    }
    result = requests.get(url)
    code = result.status_code
    print('当前状态' + str(result.status_code))
    content = json.loads(result.text)[0]['points']
    print(content)
def xiajiba(str):
    dbname='山竹路径'
    client = pymongo.MongoClient('127.0.0.1', 27017)  # 缺少一步骤进行属性的清洗操作,确定是否有这个值
    db = client.shenzhen

    result = json.loads(str)
    long=len(result[0]['points'])

    squared = [x for x in range(long-1)]

    for i in squared:
        time=result[0]['points'][i]['time']
        lng=result[0]['points'][i]['longitude']
        lat=result[0]['points'][i]['latitude']
        strong=result[0]['points'][i]['strong']
        power=result[0]['points'][i]['power']
        speed=result[0]['points'][i]['speed']
        data={
            '时间':time,
            '经度':lng,
            '纬度':lat,
            '风力强度':strong,
            '风力级别':power,
            '风力速度':speed
        }
        db[dbname].insert_one(data)
        print('插入一条')

    # #"time":"2018-10-22T02:00:00",
    #             "longitude":156.9,
    #             "latitude":8.8,
    #             "strong":"热带风暴(TS)",
    #             "power":8,
    #             "speed":18,



if __name__=='__main__':
    url='http://www.wztf121.com/data/complex/201826.json?rand=8481939'
    # get_typhoon(url)
    str=input('请输入温州台风网json')

 

<think>好的,用户想了解如何使用OpenLayers和Vue实现类似温州台风的功能,特别是台风路径展示及交互的最佳实践。首先,我需要整理已有的引用内容,看看有哪些现有的资源可以利用。 根据引用[1],有一个OpenLayers的扩展模块用于风场可视化,可能可以用于台风的风力展示。引用[3]提到Vue和OpenLayers结合实现风场快速移动效果,其中涉及创建地图容器、引入库文件、添加图层和定时更新坐标。这可能对动态展示台风路径有帮助。引用[2]则提到初始化页面时添加OpenLayers依赖和地图交互方法,使用OSM作为底图,这可以作为基础地图的设置参考。 接下来,我需要将这些信息整合成一个步骤指南。首先,项目初始化需要安装Vue和OpenLayers,并引入相关依赖,如引用[2]所述。然后,创建地图容器,设置底图,这部分可以引用OSM作为底图。接着,处理台风数据,可能需要从API获取实时数据解析成GeoJSON或自定义格式。添加台风路径图层,可以使用矢量图层绘制路径线,引用[1]中的风场扩展可能用于展示风场效果,但需要确认是否适用。交互功能方面,需要添加鼠标悬停显示台风信息,点击弹出详细信息窗口,这需要事件监听和Vue组件配合。动态效果方面,根据引用[3]提到的定时更新坐标,可以用于路径动画和风场的实时更新。最后,性能优化需要考虑数据量管理和渲染优化,比如细节层次和图层控制。 在相关问题的部分,需要生成用户可能进一步询问的问题,比如数据源推荐、性能优化、复杂交互实现,以及移动端适配等问题。确保每个步骤都有对应的引用支持,比如数据解析参考引用[3]的方法,动态效果引用[3]的实现步骤,风场可视化引用[1]的扩展模块。 需要注意的是,确保回答结构清晰,分步骤说明,并正确使用LaTeX格式。同时,检查引用标记是否正确对应,例如引用[1]是关于风场可视化的扩展,引用[3]是Vue和OpenLayers实现风场动态效果,引用[2]是地图初始化和依赖管理。确保每个引用在适当的位置被提及,比如数据加载部分可以引用[3]的定时更新方法,地图初始化引用[2]的步骤。 最后,验证步骤是否符合最佳实践,是否有遗漏的部分,比如数据更新机制、交互设计细节,以及如何整合风场和路径展示。可能需要结合风场扩展和路径矢量图层,同时处理多个数据源的展示。确保回答涵盖了从初始化到功能实现的全流程,并给出相关的代码示例,如Vue组件和OpenLayers的配置代码,帮助用户理解具体实现。</think>以下是使用 OpenLayers 和 Vue 实现台风路径展示及交互功能的完整实践指南: ### 一、基础环境搭建 1. **项目初始化** ```bash npm create vue@latest npm install ol @openlayers-extensions/wind-layer ``` 需引用初始化依赖管理[^2]和风场扩展模块[^1] 2. **地图容器创建** ```vue <template> <div id="map" ref="mapContainer"></div> </template> ``` ### 二、核心功能实现 #### 1. 台风路径可视化 ```javascript // 矢量图层配置 const typhoonPathLayer = new VectorLayer({ source: new VectorSource({ format: new GeoJSON(), url: '/api/typhoon-path' // 台风路径数据接口 }), style: new Style({ stroke: new Stroke({ color: 'rgba(255,0,0,0.7)', width: 3 }) }) }); ``` 需配合数据更新机制实现路径动画[^3] #### 2. 风场叠加显示 ```javascript import WindLayer from '@openlayers-extensions/wind-layer'; const windLayer = new WindLayer({ windOptions: { colorScale: [ '#ffffff', '#00ffff', '#00ff00', '#ffff00', '#ff0000' ], velocityScale: 0.025 } }); map.addLayer(windLayer); // 更新风场数据 async function updateWindData() { const response = await fetch('/api/wind-data'); windLayer.setData(await response.json()); } ``` ### 三、交互功能开发 1. **台风信息弹窗** ```vue <template> <div v-if="selectedTyphoon" class="typhoon-popup"> <h3>{{ selectedTyphoon.name }}</h3> <p>风速: {{ selectedTyphoon.windSpeed }}m/s</p> </div> </template> ``` 通过地图点击事件绑定实现交互响应 2. **轨迹预测功能** ```javascript map.on('pointermove', (event) => { const features = map.getFeaturesAtPixel(event.pixel); if (features.length > 0) { showTooltip(features[0].getProperties()); } }); ``` ### 四、性能优化策略 1. **数据分级加载** ```javascript map.getView().on('change:resolution', () => { const res = map.getView().getResolution(); typhoonPathLayer.setVisible(res < 500); // 根据缩放级别控制图层可见性 }); ``` 2. **Web Worker 应用** ```javascript // worker.js self.onmessage = (e) => { const processedData = processTyphoonData(e.data); self.postMessage(processedData); }; ``` ### 五、部署建议 1. 使用 CDN 加速地图瓦片加载 2. 配置服务端数据缓存策略 3. 实现客户端本地数据存储 ```mermaid graph TD A[数据获取] --> B[数据解析] B --> C[路径渲染] B --> D[风场渲染] C --> E[用户交互] D --> E E --> F[动态更新] ```
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