关于python的web框架django和Bootstrap-table的使用

本文介绍如何在Python的Web框架Django中使用Bootstrap-table进行分页操作。作者作为Python初学者,分享了在Java背景下的学习经验,详细说明了如何将两者的分页功能整合,以实现更强大的效果。文中提供了分页数据处理的方法,并指出前端代码可自行编写,未在文中详述。

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关于python的web框架django和Bootstrap-table的使用
这几天工作中发现要使用到Bootstrap的分页,django也有分页,但是当两者结合起来时发现,是一个强大的分页。
第一次接触这两者,结合起来时踩了不少坑,因为自己是一个python初学者,以前是学的Java,在公司做的python。
自己在网上找到一些资料,但发现这些资料都说的不明白,所以自己也去看了文档。
我把自己的代码贴出来吧。
这个方法是将你的数据跟据你的页码,页面大小,分好页

def page(deploy_list ,limit,offset):#查询分页,调用此方法需要传获取的数据列表,页面大小,页码
      # 取出该表所有数据
    try:
        paginator = Paginator(deploy_list, limit)  # 每页显示10条数据
    except Exception:
        print "error"
    page = int(int(offset) / int(limit) + 1)
    data=paginator.page(page)
    response_data = {'total': deploy_list.count(), 'rows': []}  # 必须带有rows和total这2个key,total表示总页数,rows表示每行的内容,这两个是Bootstrap需要的
    return {"data":data,"response_data":response_data}

调用上述方法时将自己需要的数据获取到

def list(request):
    J_data=page(modename.object.all().values(),request.GET.get("limit"),request.GET.get("offset"))#modelname,这个是你需要查询的model,modename.object.all().values(),这个可以根据自己的查询条件去更改,例如:modename.object.filter(username=requset.GET.get("username")).values()
    for asset in J_data:
        J_data['response_data']['youmodel ziduan '].append({
            "asset_id":asset["asset_id"],"asset_id":asset["asset_id"],
})
    return  HttpResponse(json.dumps(J_data["response_data"]))    # 需要json处理下数据格式   

前台代码百度很多,可以自己去写 ,这里就不再陈述前台页面
更多资源,更多文章由吾爱小白(是我啦)

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