Python内存分析的又一个利器-memray

最新推荐文章于 2025-04-18 10:01:50 发布
最新推荐文章于 2025-04-18 10:01:50 发布
阅读量1.7k 收藏 1
点赞数
文章标签： python 开发语言
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_34053461/article/details/125611876
版权

安装

由于memray仅支持在Linux上使用，下面将使用Windows下的Linux子系统（ubuntu 20.04）进行演示。且由于memray使用了C语言，发布的版本是二进制的，所以系统还需要安装有gcc，且Python版本需要在3.7以上
在这里插入图片描述在这里插入图片描述

使用

安装好memray后，可以在命令行调用memray命令，查看memray的使用帮助，可以看出一般的分析流程分为两步，先执行memray run my_sript.py获得xxx.bin文件，然后对这个文件进行分析（火焰图、图表这两种形式分析性能）。
在这里插入图片描述
根据官方README，还可以将memray run作为python命令的参数，放到-m后。例如：

python3 -m memray run -m my_module

memray还有一个强大的点是，能够对C/C&#

最低0.47元/天 解锁文章
小屋同学
关注
Python内存分析工具：探索与优化代码性能
2301_79366177的博客
10-02 393
在Python开发过程中，有效管理和优化内存使用是提高代码性能的重要环节。为了帮助开发者发现和解决内存泄漏、高内存使用等问题，Python提供了一些内存分析工具。本文将介绍一种常用的Python内存检测工具，并提供使用方法和示例代码。
python内存性能分析
博客
08-30 3589
之前遇到一些内存问题，把上面的大多数用了个遍，发现除了memory_profiler 能提供最直接的信息外，其他的并没有特殊的帮助。当然具体问题具体分析。
性能测试，python 内存分析工具 -memray
yyydddssss41的博客
06-14 1942
Memray是一个由彭博社开发的、开源内存剖析器；开源一个多月，已经收获了超8.4k的star，是名副其实的明显项目。今天我们就给大家来推荐这款python内存分析神器。Memray可以跟踪python代码、本机扩展模块和python解释器本身中内存分配，可以生成多种不同类型的报告，帮助您分析python代码内存使用情况。‘memray-py文件名.进程id.bin’ 文件，可以通过 转换为一份html-火焰图报告如上图，从上往下，显示了程序的调用过程，宽度，代表函数占用内存多少。728 x 275 94
利用meliae来监控python进程的内存占用情况
weixin_34378969的博客
01-13 246
为什么80%的码农都做不了架构师？>>> ...
Python 高手编程系列二千七百八十九：分析内存使用
最新发布
2301_77888392的博客
04-18 807
• Pympler（http://pythonhosted.org/Pympler/）：该库声明支持 Python 2.5,2.6,2.7,3.1,3.2,3.3。objgraph（参考 http://mg.pov.lt/objgraph/）是一个简单的工具，用于创建对象引用的。不幸的是，在使用 Python/C API 的 C 扩展中，引用计数的管理必须使用 Py_INCREF()尽管相当吓人，看似复杂，Python 中的内存管理有着非常好的文档（参考 https://docs.
Python3进程内存分析器-用于运行python进程的内存分析器.zip
01-02
Python3进程内存分析器-用于运行python进程的内存分析器.zip memory_analyzer 运行内存分析器不需要您停止进程或添加任何特殊的调试代码或标志。尽管内存分析器收集有关内存中对象的信息时您的过程（及其所有线程！）将被暂停，但是运行分析不会（不会咳嗽）中断您的过程。 除了requirements*.txt运行前端的deps之外，还需要在目标二进制文件的库路径中安装objgraph和pympler 。
4个python内存性能检测工具的详细使用
热门推荐
数据知道的博客
04-26 2万+
Python 内存性能检测工具在优化代码、排查内存泄漏和提高程序效率方面非常重要。本文将详细介绍几种常用的 Python 内存性能检测工具，包括它们的功能、使用方法以及优缺点。
8.5K Star，Python 代码内存分析的利器
sixqingfeng的博客
06-25 406
【导语】：Memray是一个可以检查Python代码内存分配情况的工具，我们可以使用它对Python解释器或扩展模块中的代码进行分析，并生成多种统计报告，从而更直观的看到代码的内存分配。开发者可以根据需要，生成多种统计报告，观察程序的内存分配。该报告会把多个线程的内存分配情况显示到同一个表格中，表示每个函数占用的内存，表示函数本身及其调用其他函数所占用的内存总量，表示暂时未释放的内存个数。总结报告该报告可以将内存分配数据可视化展示。火焰图的第一层是占用内存的函数， 宽度越大，则占用的内存越多；每一层的函数都
GitHub上8.5K 收藏! Python 代码内存分析的利器
SixStar_FL的博客
06-24 302
【导语】：Memray是一个可以检查Python代码内存分配情况的工具，我们可以使用它对Python解释器或扩展模块中的代码进行分析，并生成多种统计报告，从而更直观的看到代码的内存分配。开发者可以根据需要，生成多种统计报告，观察程序的内存分配。总结报告该报告会把多个线程的内存分配情况显示到同一个表格中，表示每个函数占用的内存，表示函数本身及其调用其他函数所占用的内存总量，表示暂时未释放的内存个数。总结报告火焰图报告 该报告可以将内存分配数据可视化展示。火焰图的第一层是占用内存的函数， 宽度越大，则占用的内存
FastAPI性能优化指南：参数解析与惰性加载
03-17 1093
扫描pre=Trueorm_modeA) 使用标准json模块B) 采用orjson解析器C) 增加服务器内存：性能优化应遵循"测量-分析-优化"的循环法则。建议在实现80%基础功能后即开始建立性能基准，采用渐进式优化策略，优先解决Pareto法则中影响20%的核心性能问题。
python环境下的内存分析
刘康康的博客
10-15 477
1.内存分析
python 画图 内存-python的内存分析和处理
weixin_37988176的博客
11-01 333
2.内存分析和处理程序的运行离不开对内存的操作，一个软件要运行，须将数据加载到内存中，通过CPU进行内存数据的读写，完成数据的运算。2.1 程序内存浅析软件的程序在计算机中的执行，主要是通过数据单元、控制单元、执行单元共同协作，完成数据的交互达到程序处理数据的目的，在软件的执行过程中，由于系统内存和CPU的资源有限，所以有效的分解软件中的各项数据，将不同的数据加载到不同的内存部分以有效的运行程序，...
Memory Profiler - Python 程序内存占用分析工具-python
06-18
Memory Profiler - Python 程序内存占用分析工具 Memory Profiler 这是一个python模块，用于监控进程的内存消耗以及python程序的内存消耗的逐行分析。 它是一个纯 python 模块，它依赖于 psutil 模块。 安装 通过 pip 安装： $ pip install -U memory_profiler 该包也可以在 conda-forge 上获得。 要从源代码安装，请下载包，解压并输入： $ python setup.py install 用法 逐行内存使用 逐行内存使用模式的使用方式与 line_profiler 的使用方式大致相同：首先装饰您想使用@profile 分析的函数，然后使用特殊脚本（在这种情况下使用 Python 解释器的特定参数）运行脚本。 在下面的例子中，我们创建了一个简单的函数 my_func 来分配列表 a, b 然后删除 b：@profile def my_func(): a = [1] * (10 ** 6) b = [2] * (2 * 10 ** 7) del b return a if __na
Python-用于测量监视和分析在运行的Python程序中Python对象的内存行为的开发工具
08-10
Development tool to measure, monitor and analyze the memory behavior of Python objects in a running Python application.
Memray：Python内存分析的利器
gitblog_00325的博客
09-24 456
Memray：Python内存分析的利器 memray The endgame Python memory profiler 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/me/memray ...
python--基础知识点--memray
Chasing__Dreams的博客
09-13 1298
memray 内存分析器介绍
【Python】Python性能分析工具之Memray库的简介、安装、使用方法、示例代码、注意事项等详细攻略
科技改变人类，技术成就未来
06-10 1207
Python性能分析工具之Memray库的简介、安装、使用方法、示例代码、注意事项等详细攻略。在软件开发过程中，性能和内存使用是影响应用程序效率的重要指标，Python 提供了许多工具来帮助开发者进行性能分析和内存分析，Memray 就是其中的一个强大工具。Memray 能够详细分析 Python 程序的内存使用情况，帮助开发者发现内存泄漏和优化程序性能。本文旨在介绍 Python 及其性能分析工具 Memray 的详细信息，包括 Memray 的安装步骤、使用方法及示例代码。
Python：内存监测工具memory_profiler
weixin_42046845的博客
02-29 2388
memory_profiler 是一个用于监测Python代码内存使用的工具。它可以帮助开发者理解他们的程序在运行时消耗内存的情况，确定内存泄漏的位置，优化代码性能。
python代码性能分析_Python性能分析指南
weixin_39829236的博客
11-25 196
http://www.admin10000.com/document/2861.html尽管并非每个你写的Python程序都需要严格的性能分析，但了解一下Python的生态系统中很多优秀的在你需要做性能分析的时候可以使用的工具仍然是一件值得去做的事。分析一个程序的性能，最终都归结为回答4个基本的问题：程序运行速度有多快？运行速度瓶颈在哪儿？程序使用了多少内存？内存泄露发生在哪里？下面，我们将使用一...
Python心率变异性分析库hrv-analysis使用指南
描述中提到，hrv-analysis是一个用于RR间期心率变异性分析的Python模块。它基于一些流行的科学计算和数据处理库，包括SciPy（科学计算库）、AstroPy（天文学计算库）、Nolds（非线性动态系统分析库）和NumPy（数值...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值