P1339 [USACO09OCT]热浪Heat Wave

典型的最短路问题

献上朴素Dijsktra、SPFA解法(其实不用去重边,洛谷的数据没那么坑)

1.Dijkstra解法

#include <cstdio>
#include <vector>
using namespace std;
int dist[2510];
struct Node{
	int num;
	bool know;
	int path;
	vector <int> adj;
}g[2510]; 
int w[2510][2510];		//记录边权 
const int INF=10000;
void Dijkstra(int ts,int te,int n)
{
	for (int i=1;i<=n+1;i++)
	{
		dist[i]=INF;
		g[i].know=false;
		g[i].path=0;
	}
	dist[ts]=0;
	vector <int> :: iterator it;
	for ( ; ; )
	{
		int v=n+1;
		/*
		不断从当前未知顶点中选取距离源点最近的点,进行更新 
		*/ 
		for (int i=1;i<=n;i++)
		{
			if (g[i].know==false && dist[i] < dist[v] )
			{
				v=i;
			}
		}
		if (v==n+1)
			break;
		g[v].know=true;
		for (it=g[v].adj.begin();it!=g[v].adj.end();it++)
		{
			if (dist[*it] > dist[v]+w[v][*it])
			{
				dist[*it]=dist[v]+w[v][*it];
				g[*it].path=v;
			}
		}
	}
	int ans=dist[te];
	printf ("%d\n",ans);
}
int main()
{
	int n,m,ts,te,rs,re,ci;
	scanf ("%d%d%d%d",&n,&m,&ts,&te);
	for (int i=1;i<=n;i++)
		for (int j=1;j<=n;j++)
			w[i][j]=INF;
	for (int i=1;i<=m;i++)
	{
		scanf ("%d%d%d",&rs,&re,&ci);
		g[re].adj.push_back(rs);
		g[rs].adj.push_back(re);
		w[re][rs]=ci;
		w[rs][re]=ci;
	}
	Dijkstra (ts,te,n);
	return 0;
} 

2.SPFA解法(map存权值比二维数组好很多)

#include <cstdio>
#include <queue>
#include <map>
using namespace std;
const int INF=1<<29;
struct Node{
	vector <int> adj;
}g[2510];
map <int,int> mp[2510];
void SPFA(int n,int ts,int te)
{
	int dis[2510];
	int vis[2510];
	for (int i=1;i<=n;i++)
	{
		dis[i]=INF;
		vis[i]=0;
	}
	queue <int> q;
	q.push(ts);
	dis[ts]=0;
	vis[ts]=1;
	vector <int> :: iterator it;
	while (!q.empty())
	{
		int v=q.front();
		vis[v]=0;
		q.pop();
		for (it=g[v].adj.begin();it!=g[v].adj.end();it++)
		{
			if (dis[*it] > dis[v] + mp[v][*it])
			{
				dis[*it] = dis[v] + mp[v][*it];
				if (vis[*it]==0)
				{
					q.push(*it);
					vis[*it]=1;
				}
			}
		}
	}
	printf ("%d\n",dis[te]);
}
int main()
{
	int t,c,ts,te;
	int rs,re,ci;
	scanf ("%d%d%d%d",&t,&c,&ts,&te);
	for (int i=0;i<c;i++)
	{
		scanf ("%d%d%d",&rs,&re,&ci);
		if (mp[re][rs]==0)//去重边 
		{
			g[re].adj.push_back(rs);
			g[rs].adj.push_back(re);
			mp[re][rs]=mp[rs][re]=ci;
		}
		else if (ci<mp[re][rs])
		{
			mp[re][rs]=mp[rs][re]=ci;
		}
	}
	SPFA(t,ts,te);
	return 0;
} 

 

内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值