qq_34018578的博客

参考：https://github.com/pytorch/pytorch/issues/48915在预测的时候，加载PyTorch模型报错：RuntimeError: version_ <= kMaxSupportedFileFormatVersion INTERNAL ASSERT FAILED at /pytorch/caffe2/serialize/inline_container.cc:132, please report a bug to PyTorch. Attempted to..

原作：https://blog.youkuaiyun.com/qq_28444159/article/details/787812010. 序言在深度学习中使用GPU来对模型进行训练是可以通过并行化其计算来提高运行效率1. 如何进行迁移对于Pytorch写的模型，网上给出了一个非常简单的转换方式:对模型和相应的数据进行.cuda()处理。就可以将内存中的数据复制到GPU的显存中去。从而可以通过GPU来进行运算了。从数据和模型谈：1.1 判定使用GPU下载了对应的GPU版本的Pytorch..