[FreedomAI]第五周——AI的LOD_基于ai的lod-优快云博客

本文探讨了LOD（Level of Detail）技术从图形学引入到AI领域的概念。在图形学中，LOD用于优化性能，减少远处图元的细节渲染。在AI中，类似的思路被采用，通过调整AI的详细程度，降低对远离玩家的AI行为的计算复杂度。通过添加LODComponent组件并实时计算级别，结合FSM系统和动画系统的优化，实现了根据距离和场景动态调整AI计算资源的效果。

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LOD——Level of Detail，多细节层次，这本身是图形学的一个概念，在图形学中，为了对性能进行加速，我们很正常的会有这样一个想法，对于那些比较远的图元，我们是不是可以不渲染他大量的细节，而只描绘出一个轮廓呢？——而这在视觉效果上其实并不会产生太大差距，因为往往比较远的图元真正体现在图元上仅仅只是几个像素而已。由此，在图形学中，我们往往会对图元设计多个细节层次，每个细节层次都表现出不同的细节程度，比如，第一级，启用阴影，光照模型，法线贴图，全部的Mesh，第二级，启用光照模型，法线贴图，全部Mesh，第三级，不用法线贴图................................

在AI中，其实我们发现，这个概念是可以类比的，玩家当然不会关心过于远的AI是在走在跑，是不是用一些策略有效的组织进攻。所以在AI中，我们同样引用了LOD的概念。

首先对所有的AI增加一个LODComponent的组件，存着AI的LOD级别，然后再用一个系统实时的计算LOD级别。

using System.Collections;
using System.Collections.Generic;
using UnityEngine;
using UnityECS;
using FreedomAI;

namespace FreedomAI
{
	public class LODComponent:UComponent
	{
		public int mLOD;
		public static int maxLOD;
	};

	public class LODUpdateSystem:USystem
	{
		public static float[] lodDistance;

		public static GameObject mPlayer;

		public override void Init ()
		{
			base.Init ();
			this.AddRequestComponent (typeof(LODComponent));
		}

		public override void Update (UEntity uEntity)