Ural 1167 双色马

最新推荐文章于 2024-07-08 14:01:07 发布

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本文介绍了一个使用动态规划解决 URAL-1167 问题的 C++ 实现方法。该算法通过预处理数组来优化求解过程，实现了对输入数据的有效处理。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目：https://cn.vjudge.net/problem/URAL-1167

转自：http://blog.youkuaiyun.com/xuechelingxiao/article/details/38256795

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int INF = 0x7ffffff;

int a[505];
int b[505][505], c[505][505];
int sum[505][505];
int dp[505][505];

int main(){
    int n, k;
    scanf("%d%d", &n, &k);
    for(int i = 1; i <= n; ++i){
        scanf("%d", &a[i]);
        dp[0][i]= INF;
    }
    for(int i = 1; i <= n; ++i){
        for(int j = i; j <= n; ++j){
            if(a[j] == 0){
                b[i][j] = b[i][j-1]+1, c[i][j] = c[i][j-1];
            }
            else{
                b[i][j] = b[i][j-1], c[i][j] = c[i][j-1]+1;
            }
            sum[i][j] = b[i][j]*c[i][j];
        }
    }
    int p;
    for(int i = 1; i <= k; ++i){
        for(int j = 1; j <= n; ++j){
            int Min = INF;
            for(int t = 1; t <= j; ++t){
                p = dp[i-1][t-1]+sum[t][j];  //从t到j放到i里
                Min = min(Min, p);
            }
            dp[i][j] = Min;
        }
    }
    printf("%d\n", dp[k][n]);
    return 0;
}