hdu 1879 继续畅通工程(最小生成树,prim)

本文详细介绍了如何使用 C++ 实现 Prim 算法求解最小生成树问题,并通过 HDU 1879 题目进行实践。文章展示了完整的代码实现过程,包括图的表示、Prim 算法的具体步骤以及关键的数据结构设计。

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题目:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1879

a,b,权值,flag

为0时未修,1时这条已经修了,所以费用为0;

#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstring>
using namespace std;
const int maxn=110;
const int maxcost=99999999;
int  graph[maxn][maxn],lowcost[maxn];
int prim(int n){
    int lowcost[maxn];
    int mst[maxn];
    int i,j,minn,minid,sum=0;
    for(i=2;i<=n;i++){//lowcost初始化
        lowcost[i]=graph[1][i];
        mst[i]=1;
    }
    mst[1]=0;
    for(i=2;i<=n;i++){
        minn=maxcost;
        minid=0;
        for(j=2;j<=n;j++){   //比较
            if(lowcost[j]<minn&&lowcost[j]!=-1){   //上一层已经把找过的赋为-1
                minn=lowcost[j];
                minid=j;
            }
        }
        if(minn==maxcost)
            return -1;    //不连通
        //printf("%c - %c : %d\n", mst[minid] + 'A' - 1, minid + 'A' - 1, min);
        sum+=minn;
        lowcost[minid]=-1;
        for(j=2;j<=n;j++){    //找新起点,谁小换谁,相同不换
            if(graph[minid][j]<lowcost[j]){
                lowcost[j]=graph[minid][j];
                mst[j]=minid;
            }
        }
    }
    return sum;
}
int main(){
    int n,a,b,val,d;
    while(scanf("%d",&n)!=EOF&&n){
        //memset(graph,0,sizeof(graph));
        memset(lowcost,0,sizeof(lowcost));
        for(int i=0;i<n*(n-1)/2;i++){
            scanf("%d%d%d%d",&a,&b,&val,&d);
            if(d)
                graph[a][b]=graph[b][a]=0;
            else
                graph[a][b]=graph[b][a]=val;
        }
        printf("%d\n",prim(n));
    }
    return 0;
}


内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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