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最新推荐文章于 2020-03-30 22:24:05 发布

原创最新推荐文章于 2020-03-30 22:24:05 发布 · 170 阅读

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本文通过一个具体的字符串匹配问题介绍了使用Trie树进行高效查找的方法。文章首先分享了一个有趣的发现：对于某些问题，简单的暴力求解法可能比复杂的算法更适用。接着详细解析了如何构建Trie树，并通过三个嵌套的for循环实现字符串的有效拆分和验证。最后，通过实例代码展示了整个过程。

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1.我去，分成两个单词的方法竟然这么暴力，挨个试。。。不过很有效，不要一到字符串匹配就kmp，本来写个trie就够长了，再写kmp太复杂，而且根本没法写。所以遇题可以先想想暴力，不行再换别的姿势。

2.最坑的地方在于根本不用管输出顺序，因为输入就是字典序，输出必然是。

3.trie树还真是空间换时间。长度最多也就30，insert和find就循环30次，所以他敢用暴力套3个for循环，所以就算如此，所需时间也比你想象的少得多。

#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<stdlib.h>

typedef struct node{
    struct node*next[26];
    bool exist;
    int count;
}*trie,node;
trie root;
char s[50005][100];

void creat(trie &p){
    p=(trie)malloc(sizeof(node));
    for(int i=0;i<26;i++)
        p->next[i]=0;
    p->exist=false;
    p->count=0;
}

void insert(trie p,char s[]){
    int k=0 ;
    while(s[k]!='\0'){
        if(!p->next[s[k]-'a']){
            trie q;
            creat(q);
            p->next[s[k]-'a']=q;
        }
        p=p->next[s[k]-'a'];
        p->count++;
        k++;
    }
    p->exist=true;
}

int find(trie p,char s[]){
    int k=0;
    while(s[k]!='\0'&&p->next[s[k]-'a']){
        p=p->next[s[k]-'a'];
        k++;
    }
    if(s[k]=='\0')
        return p->exist;
    else return 0;
}
int main(){
    char s1[100],s2[100];
    int n,i,j,k;
    creat(root);
    while(scanf("%s",s[n])!=EOF){
        insert(root,s[n]);
        n++;
    }
    for(i=0;i<n;i++){
        for(j=0;j<strlen(s[i]);j++){
            for(k=0;k<j;k++){
                s1[k]=s[i][k];
            }
            s1[j]='\0';           /*生成新的串别忘了'\0'*/
            strcpy(s2,s[i]+j);   /*又是这种姿势*/
            if(find(root,s1)&&find(root,s2)){
                printf("%s\n",s[i]);
                break;
            }
        }
    }
    return 0;
}