hdu 1050 Moving Tables(贪心经典)

本文介绍了一个使用C语言实现的结构体数组排序及计数问题的解决方案。通过定义结构体并利用双重循环进行排序,确保了数组中元素按特定规则有序排列。之后通过遍历数组来统计符合条件的组数,并最终输出结果。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

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#include<stdio.h>

struct{
  int x,y;
  int flag;
}node[5005];

main(){
  int a,b,n,i,j,count,k,t,d,e;
  scanf("%d",&t);
  while(t--){
    count=0;
    for(i=0;i<5005;i++)
      node[i].flag=0;
    scanf("%d",&n);
    for(i=0;i<n;i++){
      scanf("%d %d",&d,&e);
      node[i].x=d<e?d:e;
      node[i].y=d>e?d:e;
    }
    for(i=0;i<n;i++)
    for(j=i+1;j<n;j++){
      if(node[i].y<node[j].y){
        a=node[i].x;b=node[i].y;
        node[i].x=node[j].x;node[i].y=node[j].y;
        node[j].x=a;node[j].y=b;
      }
      else if(node[i].y==node[j].y){
        if(node[i].x<node[j].x){
            a=node[i].x;b=node[i].y;
            node[i].x=node[j].x;node[i].y=node[j].y;
            node[j].x=a;node[j].y=b;
        }
      }
    }
   // for(i=0;i<n;i++)
   //   printf("(%d %d)\n",node[i].x,node[i].y);
    for(i=0;i<n;i++){
      if(node[i].flag==1)
        continue;
      count++;k=i;
      for(j=i+1;j<n;j++){
        if((node[k].x-node[j].y)>1&&node[j].flag==0){
          node[j].flag=1;
          k=j;
        }
        else if(node[k].x%2==1&&(node[k].x-node[j].y)==1&&node[j].flag==0){//这里又忘了判断flag呀!
          node[j].flag=1;
          k=j;
        }
      }
    }
    printf("%d\n",count*10);
  }
}


内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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