hdu 1051 Wooden Sticks(贪心未AC)

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我真的不明白啊,干嘛非要贪心?直接推不行,这么做样例都能过啊,还有什么样例过不了呢?

注释掉的代码能AC

#include<stdio.h>

struct{
  int x,y;
  int flag;
}node[5005];

main(){
  int a,b,n,i,j,count,k,t,g;
  scanf("%d",&t);
  /*while和for怎么可能不相同呢?
  但大循环的和小循环的变量一定注意不能相同,所以大循环还是用while好*/
  for(g=0;g<t;g++){
    count=1;//count=0;
    for(i=0;i<5005;i++)
      node[i].flag=0;
    scanf("%d",&n);
    for(i=0;i<n;i++){
      scanf("%d",&node[i].x);
      scanf("%d",&node[i].y);
    }
    for(i=0;i<n;i++)
    for(j=i+1;j<n;j++){
      if(node[i].y>node[j].y){
        a=node[i].x;b=node[i].y;
        node[i].x=node[j].x;node[i].y=node[j].y;
        node[j].x=a;node[j].y=b;
      }
      else if(node[i].y==node[j].y){//==
        if(node[i].x>node[j].x){
            a=node[i].x;b=node[i].y;
            node[i].x=node[j].x;node[i].y=node[j].y;
            node[j].x=a;node[j].y=b;
        }
      }
    }
    /*for(i=0;i<n;i++){
      if(node[i].flag==1)
        continue;
      count++;k=i;
      for(j=i+1;j<n;j++)
        if(node[j].x>=node[k].x&&node[j].y>=node[k].y&&node[j].flag==0){
          node[j].flag=1;
          k=j;
        }
    }*/
    //for(i=0;i<n;i++)
    //  printf("(%d %d)\n",node[i].x,node[i].y);
    for(i=0;i<n-1;i++){
      if(node[i].x>node[i+1].x){
        count++;
      }
    }
    if(n==0)
      printf("0\n");
    else printf("%d\n",count);
  }
}

内容概要:本文深入探讨了Kotlin语言在函数式编程和跨平台开发方面的特性和优势,结合详细的代码案例,展示了Kotlin的核心技巧和应用场景。文章首先介绍了高阶函数和Lambda表达式的使用,解释了它们如何简化集合操作和回调函数处理。接着,详细讲解了Kotlin Multiplatform(KMP)的实现方式,包括共享模块的创建和平台特定模块的配置,展示了如何通过共享业务逻辑代码提高开发效率。最后,文章总结了Kotlin在Android开发、跨平台移动开发、后端开发和Web开发中的应用场景,并展望了其来发展趋势,指出Kotlin将继续在函数式编程和跨平台开发领域不断完善和发展。; 适合人群:对函数式编程和跨平台开发感兴趣的开发者,尤其是有一定编程基础的Kotlin初学者和中级开发者。; 使用场景及目标:①理解Kotlin中高阶函数和Lambda表达式的使用方法及其在实际开发中的应用场景;②掌握Kotlin Multiplatform的实现方式,能够在多个平台上共享业务逻辑代码,提高开发效率;③了解Kotlin在不同开发领域的应用场景,为选择合适的技术栈提供参考。; 其他说明:本文不仅提供了理论知识,还结合了大量代码案例,帮助读者更好地理解和实践Kotlin的函数式编程特性和跨平台开发能力。建议读者在学习过程中动手实践代码案例,以加深理解和掌握。
内容概要:本文深入探讨了利用历史速度命令(HVC)增强仿射编队机动控制性能的方法。论文提出了HVC在仿射编队控制中的潜在价值,通过全面评估HVC对系统的影响,提出了易于测试的稳定性条件,并给出了延迟参数与跟踪误差关系的显式不等式。研究为两轮差动机器人(TWDRs)群提供了系统的协调编队机动控制方案,并通过9台TWDRs的仿真和实验验证了稳定性和综合性能改进。此外,文中还提供了详细的Python代码实现,涵盖仿射编队控制类、HVC增强、稳定性条件检查以及仿真实验。代码不仅实现了论文的核心思想,还扩展了邻居历史信息利用、动态拓扑优化和自适应控制等性能提升策略,更全面地反映了群体智能协作和性能优化思想。 适用人群:具备一定编程基础,对群体智能、机器人编队控制、时滞系统稳定性分析感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①理解HVC在仿射编队控制中的应用及其对系统性能的提升;②掌握仿射编队控制的具体实现方法,包括控制器设计、稳定性分析和仿真实验;③学习如何通过引入历史信息(如HVC)来优化群体智能系统的性能;④探索中性型时滞系统的稳定性条件及其在实际系统中的应用。 其他说明:此资源不仅提供了理论分析,还包括完整的Python代码实现,帮助读者从理论到实践全面掌握仿射编队控制技术。代码结构清晰,涵盖了从初始化配置、控制律设计到性能评估的各个环节,并提供了丰富的可视化工具,便于理解和分析系统性能。通过阅读和实践,读者可以深入了解HVC增强仿射编队控制的工作原理及其实际应用效果。
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