<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[qq_33964352的博客]]></title><description><![CDATA[DL-Saliency]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_33964352</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; qq_33964352]]></copyright><item><title><![CDATA[VOC2007数据集下载、解压]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_33964352/article/details/103595660</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_33964352/article/details/103595660</guid><author>qq_33964352</author><pubDate>Wed, 18 Dec 2019 12:33:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[Download the training, validation, test data and VOCdevkit

    wget http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007/VOCtrainval_06-Nov-2007.tar
    wget http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[输入pip命令报错：from pip import main ImportError: cannot import name 'main']]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_33964352/article/details/103593752</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_33964352/article/details/103593752</guid><author>qq_33964352</author><pubDate>Wed, 18 Dec 2019 10:58:44 +0800</pubDate><description><![CDATA[pip install scrapy Traceback (most recent call last): File "/home/wxy/anaconda3/bin/pip", line 7, in &lt;module&gt; from pip import main ImportError: cannot import name 'main'
解决方法：
sudo gedit /usr/bi...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[命令行字符界面与图形界面切换]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_33964352/article/details/103540351</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_33964352/article/details/103540351</guid><author>qq_33964352</author><pubDate>Sat, 14 Dec 2019 16:09:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[命令行字符界面与图形界面切换
一、在命令行里输入
sudo lightdm start 进入图形界面是对的，按回车后进入到登录界面，要求输入密码。
如果输入了登录密码后不能进入图形桌面，仍然回到登录界面，你可以按ctrl+alt+f1返回命令行，发现一个.Xauthority 的文件被拒绝写入，那么没办法了，只能改变这个文件的权限了，用命令：
sudo chmod 646 .Xauthority
...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[numpy转PIL 报错TypeError: Cannot handle this data type]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_33964352/article/details/102529733</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_33964352/article/details/102529733</guid><author>qq_33964352</author><pubDate>Sun, 13 Oct 2019 09:43:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[from PIL import Image
Image.fromarray(np.uint8(img))
注意img如果是uint16的矩阵而不转为uint8的话，Image.fromarray这句会报错
所以加上np.uint8(img)很有必要
File “/usr/local/lib/python2.7/site-packages/PIL/Image.py”, line 1884, in f...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[tensorflow.python.framework.errors_impl.ResourceExhaustedError: OOM when allocating tensor with shap]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_33964352/article/details/90752994</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_33964352/article/details/90752994</guid><author>qq_33964352</author><pubDate>Mon, 03 Jun 2019 15:34:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[这是tensorflow 一个经常性错误，错误的原因在于：显卡内存不够。
解决方法就是降低显卡的使用内存，途径有以下几种措施:
1 减少Batch 的大小
2 分析错误的位置，在哪一层出现显卡不够，比如在全连接层出现的，则降低全连接层的维度，把2048改成1042啥的
3 增加pool 层，降低整个网络的维度。
4 修改输入图片的大小
总结以下：想进一切办法降维，降低网络的维度。

...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Ubuntu在pycharm中启动tensorboard]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_33964352/article/details/88553199</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_33964352/article/details/88553199</guid><author>qq_33964352</author><pubDate>Thu, 14 Mar 2019 15:06:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[切换到所在文件根目录，激活TensorFlow
source activate tensorflow

tensorboard --logdir=log_file

log_file是日志文件所在路径，log文件夹下就是event

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Ubuntu的虚拟环境（Virtualenv)中运行MAsk R-CNN报错ImportError: No module named 'pycocotools']]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_33964352/article/details/84668669</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_33964352/article/details/84668669</guid><author>qq_33964352</author><pubDate>Fri, 30 Nov 2018 22:19:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[参考链接：
https://blog.youkuaiyun.com/u013591306/article/details/79458220
https://blog.youkuaiyun.com/gxiaoyaya/article/details/78363391（果然不能只看Windows还是Ubuntu的解决办法！！！）
1.首先需要进入虚拟环境(进入Venv/bin)：
cd  ~/下载/Venv/bin
``

...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MATLAB：Invalid MEX-file '/路径/caffe.mexa64': libmkl_rt.so: 无法打开共享对象文件]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_33964352/article/details/84549031</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_33964352/article/details/84549031</guid><author>qq_33964352</author><pubDate>Mon, 26 Nov 2018 16:20:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[https://blog.youkuaiyun.com/lengconglin/article/details/77833525
sudo ln -s /opt/intel/compilers_and_libraries_2017.4.196/linux/mkl/lib/intel64/libmkl_rt.so /usr/lib

把libmkl链接到usr/lib下面即可

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Leetcode14最长公共前缀]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_33964352/article/details/84503502</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_33964352/article/details/84503502</guid><author>qq_33964352</author><pubDate>Sun, 25 Nov 2018 22:11:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[从左到右，每两个字符串求一次公共前缀prefix，prefix再和下一个字符串求公共前缀，一直到最后前缀不同返回prefix。
class Solution {
public:
    string longestCommonPrefix(vector&amp;lt;string&amp;gt;&amp;amp; strs) {
        if(strs.empty())//空
            return...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Ubuntu下使用classification.demo测试MATLAB接口，终于解决的bug!]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_33964352/article/details/84487011</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_33964352/article/details/84487011</guid><author>qq_33964352</author><pubDate>Sun, 25 Nov 2018 13:46:44 +0800</pubDate><description><![CDATA[刚刚解决MATLAB和caffe的接口配置问题，结果在测试MATLAB接口的时候出现了这样的问题：
昨天一直没明白，为什么我明明把 bvlc_reference_caffenet.caffemodel放在了caffe_master/models/路径下面，还会出现这样的问题，今天终于才注意到应该在models下找到bvlc_reference_caffenet文件夹，然后把下载的模型放在下面就好啦...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[caffe和matlab的接口配置——make mattest出错]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_33964352/article/details/84431708</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_33964352/article/details/84431708</guid><author>qq_33964352</author><pubDate>Sat, 24 Nov 2018 11:42:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[纪念一下终于解决的caffe和matlab的接口配置问题：
问题：
make matcaffe依照正常流程改一下makefile.configure里面的matlab路径就好了。
Invalid MEX-file
‘/home/wxy/packages/caffe-master/matlab/+caffe/private/caffe_.mexa64’:
/usr/local/MATLAB/R201...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[论文阅读笔记Saliency Detection with Recurrent Fully Convolutional Networks]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_33964352/article/details/84309263</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_33964352/article/details/84309263</guid><author>qq_33964352</author><pubDate>Tue, 20 Nov 2018 20:28:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[ 摘要

    深度网络已经被证明可以编码高级语义特征，并在显着性检测中提供卓越的性能。 在本文中，我们通过使用循环完全卷积网络（RFCN）开发新的显着性模型更进一步。此外，循环体系结构使我们的方法能够通过纠正其先前的错误自动学习优化显着性映射。 为了训练具有多个参数的这样的网络，我们提出了使用语义分割数据的预训练策略，其同时利用对分割任务的强有力的监督以进行更好的训练，并使网络能够捕获对象的通...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Revisiting Salient Object Detection: Simultaneous Detection, Ranking, and Subitizing of Multiple Sal]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_33964352/article/details/83831277</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_33964352/article/details/83831277</guid><author>qq_33964352</author><pubDate>Mon, 12 Nov 2018 21:31:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[问题：

作者认为，显著性目标检测领域迄今为止的工作解决的是一个相当病态的问题。即不同的人对于什么是显著性目标没有一个普遍的一致意见。这意味着一些目标会比另一些目标更加显著，并且不同的显著性目标中存在着一个相对排名。

本文方法：

本文方法解决了考虑了相对排名这个更普遍的问题，并且提出了适合于衡量该问题的数据与度量方法，本文解决方案是基于相对显著性和分段式细化的分层表示的深度网络。该网络也可以解...]]></description><category></category></item></channel></rss>