十二月未央未眠

在pandas中，可以使用fillna()方法对DataFrame中的空值进行处理。fillna()方法可以接受一个参数，用于指定如何填充空值。在代码中，使用fillna()方法对DataFrame中的空值进行处理，填充方式可以根据实际情况选择。最终输出处理后的DataFrame即可。

目录散点图折线图柱状图直方图箱盒图饼图条形图极线图棉棒图误差棒图三维图包准备'''初始化包'''import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport pandas as pdfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dfrom matplotlib import cmplt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 替换sans-serif字体plt.r

当拿到一堆大数据后，可能常常会因为不知所措而感迷茫下面是自己在遇到问题的时候总结的一些简单方法以备后用1.数据属性分析info()、head()、describe()1.info()展示储存信息，可以显示出DataFrame等结构中每一个列的行数、数据结构信息2.head()默认显示前5行数据信息，可以让数据分析者大概了解整体的信息情况，但对于全局数据而言还是不够明显3.desc...